Étude internationale du développement cognitif et socio-émotionnel d'enfants atteints d'autisme à l'aide de la BECS
Bibliographic record
Abstract
L'autisme est un trouble neurodeveloppemental universel, qui concerne tous les âges de la vie, niveaux de developpement et pays. L'heterogeneite des profils de developpement de ces enfants classiquement etudiee concerne souvent soit les enfants sans deficience intellectuelle soit des fonctions cognitives et sociales precises. Notre objectif de recherche est de determiner le profil developpemental des enfants atteints d'autisme presentant un retard de developpement important et issus de plusieurs pays. Nous faisons l'hypothese que ces enfants presentent un profil plus heterogene comparativement a des enfants typiques d'âge de developpement similaire et quel que soit leur pays d'origine. Nous avons donc analyse les resultats d'evaluations developpementales effectuees avec la BECS de 301 enfants avec autisme et de 121 enfants typiques issus de sept pays de trois continents (Algerie, Belgique, Bresil, Canada, France, Grece et Espagne). Les resultats confirment la presence d'un developpement plus heterogene chez les enfants atteints d'autisme que chez les enfants typiques. L'existence de correlations entre l'heterogeneite des profils et des facteurs d'âge, de niveau de developpement et de severite des symptomes est egalement mise en evidence. L'elaboration d'outils d'evaluation comme la BECS permet de mieux comprendre le developpement des enfants avec trouble du spectre de l'autisme et deficience intellectuelle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".