Eine neue nichtinvasive Kopfhalterung für stereotaktische HNO-Chirurgie
Bibliographic record
Abstract
Der intraoperative Einsatz von rahmenlosen stereotaktischen Navigationssystemen ermöglicht die exakte Visualisierung der Sonden- oder Instrumentenposition im Patienten in präoperativen CT/MR Datensätzen in Echtzeit. Die meisten verfügbaren Systeme erfordern eine zuverlässige Fixation des Patienten am Operationstisch. Die Fixierung mit Klebeband hat sich für die Kopf-Hals-Chirurgie als unzureichend herausgestellt, da die Elastizität des Bandes und die von ihm induzierte Weichteilverschiebung der Haut keine zuverlässige Patienten-Bilder-Registration ermöglichen. Die von uns entwickelte Kopfhalterung realisiert eine nichtinvasive Immobilisation des Kopfes über einen an einem Carbongestänge montierten individuellen Oberkieferabdruck, der durch Anlegen von Unterdruck exakt positioniert wird und der zudem Referenzpunkte für die Patientenregistration definiert. Die Modularität des Halters erlaubt eine exakte Repositionierung des Patienten in der Lage, in der die Bildgebung (CT, MR) durchgeführt wurde. Somit eröffnet sich eine Vielzahl von Einsätzen ausserhalb der «klassischen» HNO-Chirurgie, wie etwa Brachytherapie. Die Vogele-Bale-Hohner-Kopf-halterung wurde bis jetzt bei 25 Operationen in den Nasennebenhöhlen und Eingriffen an der vorderen Schädelbasis mit dem Viewing Wand System (ISG Tech., Canada) erfolgreich eingesetzt.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".