233- PERCEPCION DE RIESGO Y COMPORTAMIENTO VIAL DE PEATONES ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS EN MEDELLIN Y MONTREAL, 2011
Bibliographic record
Abstract
Introduccion: Incidentes de transito-IT y sus efectos son un problema de salud publica global. Lesiones por IT son danos fatales o no en la integridad personal por energias derivadas entre componentes del sistema vial. Cada ano mueren 1,3 millones en el planeta por IT; la mitad de estos muertos son peatones, hombres de 15 a 44 anos, cabezas de familias pobres. Los IT no son fortuitos, impredecibles ni dependientes del azar; siguen patrones de tiempo, lugar y poblacion, e influjos culturales, politicos y normativos que afectan la percepcion, el conocimiento y el comportamiento de los usuarios de las vias. Objetivo: Explorar la percepcion del riesgo y los comportamientos frente a los IT en peatones estudiantes universitarios de Medellin y Montreal en el 2011, segun genero, area y tipo de trafico, condicion del clima, hora del dia, dia de la semana, prisa, acompanamiento y carga de objetos en el uso de las vias, con el fin de generar informacion para trazar estrategias de prevencion. Metodos: Estudio transversal, observacional y descriptivo. Los participantes se seleccionaron por conveniencia en las universidades de Concordia-Montreal y de Antioquia-Medellin por su condicion de estudiantes tipicos de pregrado entre 20 y 26 anos. Previo consentimiento se encuestaron 253 sujetos mediante instrumento estructurado y autoadministrado, para valorar 40 situaciones segun una escala tipo Likert. Se calcularon estadisticos descriptivos y la prueba de U de Mannwhitney; en el analisis bivariado se consideraron distribuciones conjuntas entre procedencia y genero del peaton con las demas variables y se exploro la asociacion mediante la prueba Chi cuadrado. Con el fin de determinar los factores que mejor explicaban la percepcion y el comportamiento de los peatones se recurrio a la tecnica de interdependencia del analisis factorial. Resultados: En todas las situaciones, en ambas ciudades, las mujeres percibieron mas riesgo que los hombres; en Medellin los encuestados perciben mayor riesgo que en Montreal, aunque los informantes de esta ciudad reportaron realizar mas frecuentemente acciones de riesgo. Las acciones percibidas como de mayor riesgo en Medellin fueron cruzar una autopista con el semaforo rojo para peaton y por fuera de un paso peatonal asi como hacerlo de afan en un semaforo en rojo para el peaton; en Montreal, cruzar una autopista por fuera del paso peatonal y con el semaforo en amarillo para el peaton, seguidas del cruce de una autopista entre carros parqueados. Las acciones reportadas como mas frecuentes en Medellin fueron no usar los pasos peatonales al cruzar una calle residencial de velocidad hasta 30km/h, cuando hay poco trafico y con un dia soleado; en Montreal, cruzar una calle residencial con una velocidad hasta de 30km/h entre carros parqueados y cuando el dia es soleado; cruzar una calle con poco trafico cuando el semaforo esta en amarillo. Conclusion: Aspectos culturales, politicos, normativos y de infraestructura vial parecen determinar la percepcion del riesgo y el comportamento que los peatones estudiantes universitarios tienen en las vias. Futuras investigaciones deberian considerar tecnicas alternativas de recoleccion de informacion para la mejor comprension del fenomeno.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".