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Record W2273906973

Passeport neige! : développement d'un documentaire jeunesse et l'expérience de la rencontre entre des enfants immigrants et des enfants québécois de 10 à 12 ans lors d'une journée de camping d'hiver dans les alentours de Montréal

2015· article· fr· W2273906973 on OpenAlexaboutno aff
Maria Lid Garcia

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2015
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Language Learning Methods
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce projet de recherche et de création se propose d'étudier le phénomène de la rencontre dans un contexte d'intégration culturelle entre des enfants provenant de diverses communautés culturelles et d'enfants québécois. Intitulé « Passeport Neige! », ce projet a pris la forme d'un documentaire jeunesse adressé aux enfants âgés de 9 à 12 ans. Cinq enfants ont été invités à se rencontrer pour la première fois lors d'une journée de camping d'hiver dans les alentours de Montréal. Les enfants issus de l'immigration provenaient de la Colombie et de Trinité et Tobago ; trois d'entre eux sont arrivés au Canada il y a plusieurs années et un plus récemment qui est en apprentissage de la langue française. Un enfant canadien, d'origine québécoise complète le groupe. Le film raconte l'expérience de la rencontre des enfants avant et pendant la journée de camping d'hiver. Chacun explique ses attentes et ses craintes avant de prendre part au jour J. Les défis qu'ils devront relever lors des diverses activités planifiées lors de la journée sont : dresser une tente, skier, manger autour d'une table de neige, construire un fort et survivre à une bataille de boules de neige opposant les garçons et les filles. Tout cela accompagné de réflexions profondes et de commentaires spontanés sur plusieurs sujets, dont l'identité culturelle, le genre, la richesse culturelle, pour n'en nommer que quelques-uns. Le documentaire est offert en deux versions. La première, en version française et l'autre sous-titrée en espagnol.
\n______________________________________________________________________________ 
\nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Rencontre, public cible, télévision jeunesse, immigration.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.219
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.003
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.298
Teacher spread0.277 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes1
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