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Record W2274162426

Évaluer le potentiel d’exploitation d’énergies marines renouvelables en Colombie-Britannique : stratégie d’utilisation durable

2013· article· fr· W2274162426 on OpenAlexaboutno aff
Daniel P. Morin

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2013
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicCoastal and Marine Management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsBusiness
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La Colombie-Britannique possède un potentiel d’énergies marines renouvelables important, provenant principalement de l’énergie cinétique des vagues et dans une moindre mesure de l’énergie de la marée. Par contre, à ce jour, l’appui du secteur public est insuffisant pour permettre le développement des technologies permettant l’exploitation de ces énergies. L’objectif général de cet essai consiste en l’évaluation du potentiel d’exploitation des énergies des vagues et de la marée, ainsi que leurs forces et leurs faiblesses, par rapport à la situation provinciale, notamment en ce qui concerne le développement durable, afin de pouvoir rédiger un plan stratégique visant leur exploitation durable si appropriée. Trois objectifs spécifiques sont établis. Premièrement, l’essai dresse un portrait du contexte actuel de ces énergies aux niveaux international, national, et provincial. Ensuite, en tenant compte de ce contexte, les technologies de captage de ces énergies sont évaluées à l’aide de 16 critères touchant les trois sphères du développement durable (économique, sociale et environnementale) ainsi que les sphères politique et technique. Le dernier objectif spécifique consiste en l’élaboration d’un plan d’intervention pour l’exploitation future des énergies des vagues et de la marée, là où justifié. L’analyse entreprise démontre un important potentiel d’exploitation des énergies des vagues, et un bilan principalement positif quant aux impacts environnementaux et sociaux de l’adoption de ces technologies en Colombie-Britannique. Cependant, le développement de ces technologies fait face à des obstacles économiques et politiques, ainsi qu’à un niveau de risque élevé lié à l’immaturité de l’industrie. En Colombie-Britannique, il n’existe pas le même sentiment d’urgence à réduire la dépendance provinciale aux sources énergétiques non renouvelables que celui qui motive d’autres juridictions telles que le Royaume-Uni et la Nouvelle-Écosse. Malgré les incertitudes économiques, il est recommandé de mettre en place une stratégie de développement technologique avec une emphase sur l’énergie des vagues. L’importance du marché potentiel future de ces technologies et l’immaturité du secteur offrent des opportunités de création d’emplois et d’une industrie locale dans le long terme. La stratégie recommandée suggère une approche de développement progressive afin de gérer les risques. Une politique provinciale qui préciserait les objectifs provinciaux et réaffirmerait un support à moyen terme pour ces technologies est primordiale. La province devrait aussi mettre en place des programmes de support financier appropriés, notamment des tarifs garantis adaptés à chaque technologie selon sa maturité, et introduire une approche de gestion adaptative pour gérer les incertitudes associées à ces énergies.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.840
Threshold uncertainty score0.318

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.177
Teacher spread0.168 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2013
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