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Record W2276634383 · doi:10.4000/ifha.1302

POHL, Walter, Die Germanen

2013· article· fr· W2276634383 on OpenAlexaff
Charles Mériaux

Bibliographic record

VenueRevue de l’Institut français d’histoire en Allemagne · 2013
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicHistorical, Literary, and Cultural Studies
Canadian institutionsInstitut d'Histoire de l'Amérique Française
Fundersnot available
KeywordsDie (integrated circuit)ArtPhilosophyEngineeringMechanical engineering

Abstract

fetched live from OpenAlex

Il n'y a peut-être jamais eu de peuple des Germains » affirme d'emblée W. P., plongeant ainsi le lecteur dans un certain désarroi, et l'auteur, éminent médiéviste viennois, de rappeler à quel point les opinions divergentes et contradictoires les concernant masquent en fait d'énormes incertitudes.D'abord parce que les sources écrites dont peut disposer l'historien sont le fait d'observateurs extérieurs -des Romains (César, Tacite et plus tard Ammien Marcellin) -dont la plume est trempée dans l'encre de tenaces stéréotypes, décrivant des populations de plus en plus barbares au fur et à mesure que s'éloignent les rivages civilisés de la mer Méditerranée.Ensuite parce que derrière le terme de Germains, il faut accepter d'appréhender une réalité particulièrement changeante dans le temps, comme le montre, au IXe s., l'épithète de Louis Germanicus, petit-fils de Charlemagne, régnant sur les Francs orientaux, qui n'avaient alors plus grand chose à voir avec l'ensemble des Germani décrits par les auteurs antiques.Au moins jusqu'au Ve s., les Germains furent véritablement « des peuples en devenir ».Face à ces difficultés, W.P. préfère définir en termes géographiques les limites de son ouvrage qui envisage donc les peuples réunis entre le Rhin, le Danube et la Vistule, du IIe s. avant J.-C. jusqu'au VIIe s., date à laquelle une partie de ces territoires sont intégrés dans le royaume mérovingien (ce dernier étant présenté dans un autre fascicule de la série : Reinhold Kaiser, Das römische Erbe und das Merrowingerreich, 1997).Ces limites posées, une série de peuples appelés à jouer un rôle important au Ve s. (futurs Ostrogoths et Wisigoths, Vandales,…) sont ainsi à bon droit laissés de côté.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.023
Threshold uncertainty score0.078

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0050.007
Scholarly communication0.0050.007
Open science0.0010.002
Research integrity0.0040.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0230.009

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.207
Teacher spread0.193 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2013
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