Bibliographic record
Abstract
L'epilepsie chez l'adulte et chez l'enfant accroit le risque de deces premature. Celui-ci peut etre secondaire a l'existence d'une pathologie neurologique associee, a un accident lors d'une crise, a un etat de mal ou encore a une mort subite. L'incidence de la mortalite dans la population epileptique au sens large est deux a trois fois plus elevee que dans la population generale. Chez l'enfant cette incidence est 13 fois superieure a l'incidence de la mortalite generale. Chez les enfants atteints d'epilepsie idiopathique ce risque est identique a celui de la population generale, alors que chez les patients atteints d'epilepsie symptomatique ce risque est 49 fois superieur. Ainsi la mortalite excessive des patients epileptiques provient essentiellement des epilepsies secondaires.\rLa presence d'une comorbidite neurologique, notamment d'un encephalopathie avec dysfonction pharyngee, d'une mobilite reduite et d'un reflux gastro-œsophagien accroit le risque d'inhalation au decours d'une crise. Les accidents et notamment la noyade sont des causes frequentes de deces : 60 % des patients epileptiques noyes au Canada l'ont ete dans leur baignoire. La mort subite au cours d'une crise epileptique est rare (8 % des deces des patients epileptiques) et peut etre secondaire a une arythmie, une apnee, ou un œdeme pulmonaire « neurogenique ». Il n'a pas ete retrouve de lien avec la therapeutique en cours. L'etat de mal epileptique est egalement une cause rare (0-6 %) de mortalite actuellement grâce a la rapidite des interventions medicales.\rVoila une bonne mise au point, neutre, sur une question omnipresente dans notre pratique quotidienne. Nous passons plus de temps a rassurer l'entourage apres une premiere crise afin d'eviter les effets negatifs de la surprotection parentale. Cet article nous rappelle les risques reels qu'encourent et les enfants atteints d'epilepsie symptomatique.G. Breningstall. Pediatr Neurol 2001 ; 25 : 9-16
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".