«Parfois, La Nuit, Je Crie Quand J'écris»: Stratégies D'existence Des P.V.P.
Bibliographic record
Abstract
L'histoire de la psychiatrie a été écrite par des personnes qui l'ont observée bien plus que vécue. En effet, ce sont des gens qui ont analysé l'asile qui en ont décrit, depuis les années 1960 en particulier, les conditions et contradictions. Cet article se démarque de la littérature classique dans ce domaine en ce sens qu'il étudie quelques écrits des personnes ayant un vécu psychiatrique (p.v.p.) afin d'explorer le sens qui se dégage de leur parole et de leur expérience en psychiatrie. Suite è l'étude de 5 ressources en provenance du Québec, du Nouveau-Brunswick, de l'Ontario et du World Wide Web, l'auteur met en valeur certaines forces et stratégies d'existence décrites dans ces lieux d'écriture dirigés par les p.v.p.; il souligne du méme coup la riche diversité de leurs expressions. C'est tous les jours l'entraide entre nous, des menus services aux confidences, de la consolation è l'encouragement mutuel. Et de vivre ça jour après jour me convainquait de plus en plus que les vrais fous n'étaient pas ici è l'intérieur, mais dehors, en liberté, ceux qui par leur cruauté nous avaient rendus si malheureux. Nous n'étions pas malades mais simplement malheureux (SolidaritéPsychiatrie, 1984, p. 214).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.024 | 0.043 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".