Bibliographic record
Abstract
En mayo de 2006 la campana neoconservadora para igualar a Iran con la Alemania nazi recibio un reves. Los b10ggers y unos cuantos periodistas revelaron que es toda una maquinacion el reportaje sobre una nueva ley, segun la cual se exigiria a los judios llevar una insignia amarilla. En cuestion de dias, el Nationa1 Post de Canada -fundado por Conrad Black, un gran magnate neoconservador de los medios venido a menos, y hoy dia propiedad de la familia Asper, no menos proclive a los ha1conesse vio obligado a disculparse publicamente por su noticion. Solo que para entonces el New York Post, Rush Limbaugh, el Drudge Report, los b10gs de derecha y algunas agencias de noticias ya habian recogido el asunto, haciendo llegar a millones la falsa noticia. Pocos se retractaron en letras de imprenta. Y no obstante la correccion, es probable que la fuerte imagineria visual del reportaje se quedara en los lectores casuales. Junto con los titulares exponiendo a Iran, algunos periodicos publicaron fotografias de los judios de la epoca nazi portando las estrellas amarillas que los distinguieron de sus conciudadanos antes de la matanza. Sin embargo, la correccion expuso las piezas moviles del intento de la maquinaria mediatica para poner al publico en favor de una guerra con Iran --como ya antes lo hiciera sobre las inexistentes bombas de destruccion masiva de Irak-. Por doquier en esta camapana, como sucedio en el caso de Irak, aparece la firma de relaciones publicas Benador Associates. Su presidente, Eleana Benador, me dijo que fue su agencia la que coloco el articulo en el Nationa1 Post. Su establo de escritores y activistas, un quien es quien del movimiento neoconservador, incluye a Richard Perle, Michael Ledeen, Frank Gaffuey, Charles Krauthammer, Victor Davis Hanson y al periodista irani exiliado Amir Taheri, autor del texto espurio: Incluso entre una multitud notable por sus analisis erroneos, Taheri destaca por
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".