MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W2281317021

ความสมพนธระหวางอาการปวดขอ ความเหนอยลา คณภาพการนอนหลบ ภาวะซมเศราและคณภาพชวต ดานสขภาพของผปวยโรคขออกเสบรมาตอยด

2016· article· th· W2281317021 on OpenAlexaboutno aff
ศริญญา ชุ่มเต็ม, ชนกพร จิตปัญญา

Bibliographic record

Venueวารสารเกื้อการุณย์ (Kuakarun Journal of Nursing) · 2016
Typearticle
Languageth
FieldMedicine
TopicInnovations in Medical Education
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicineCronbach's alphaPhysical therapyRheumatoid arthritisQuality of life (healthcare)Depression (economics)Beck Depression InventoryPittsburgh Sleep Quality IndexInternal medicineSleep qualityPsychiatryAnxietyPsychometricsClinical psychologyInsomnia
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

การวจยครงนมวตถประสงคเพอศกษาความสมพนธระหวางอาการปวดขอ ความเหนอยลา คณภาพการนอนหลบ ภาวะซมเศราและคณภาพชวตดานสขภาพของผปวยโรคขออกเสบ รมาตอยด กลมตวอยางคอผปวยโรคขออกเสบรมาตอยดทเขารบการรกษาในโรงพยาบาลตำรวจ และคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล มหาวทยาลยนวมนทราธราช จำนวน 150 คน เลอกกลม ตวอยางโดยวธการสมอยางงาย เครองมอทใชในการวจยคอ แบบสอบถามขอมลสวนบคคล แบบประเมนอาการปวด แบบประเมนความเหนอยลา แบบประเมนคณภาพการนอนหลบ แบบประเมนภาวะซมเศราและแบบประเมนคณภาพชวต ดานสขภาพทผานการตรวจสอบ ความตรงตามเนอหาโดยผทรงคณวฒจำนวน 5 คนและหาความเทยงจากแบบประเมนดวยวธ หาคาสมประสทธอลฟาของครอนบาคไดเทากบ .91, .94, .70, .82 และ .93 ตามลำดบ วเคราะหขอมลโดยการหาคาเฉลย สวนเบยงเบนมาตรฐานและคาสมประสทธสหสมพนธ แบบเพยรสน ผลการวจยพบวาคณภาพชวตดานสขภาพโดยรวมของผปวยโรคขออกเสบรมาตอยด อยในระดบด ( = 434.55, SD = 170.92) อาการปวดขอ คณภาพการนอนหลบทไมด ภาวะซมเศรา และความเหนอยลา มความสมพนธทางลบกบคณภาพชวตดานสขภาพอยางมนย สำคญทางสถตทระดบ .01 (r = -.49, -.55, -.68, -.74 ตามลำดบ) The relationships between Joint Pain, Fatigue, Sleep Quality, Depression and Health Related-Quality of Life in Patients with Rheumatoid Arthritis This descriptive research was to investigate the relationships between Joint pain, fatigue, sleep quality, depression and health related-quality of life in patients with rheumatoid arthritis. The samples of the study were 150 patients were recruited using a simple random sampling technique who follow up at the Department of Rheumatology of Vajira hospital and Police general hospital. Research instruments were consisted of six parts: (1) The Demographic Patients’ Data, (2) The short form of the McGill Pain Questionnaire, (3) The Multidimensional Assessment of Fatigue, (4) The Pittsburgh Sleep Quality Index, (5) Beck Depression Inventory, and (6) The Short Form Health Survey-36. Content validity was examined by five experts and reliability was tested by using Cronbach’s alpha coefficient obtained at .91, .94, .70, .82, and .93, respectively. Data were analyzed using mean, standard deviation, and Pearson’s Product Moment Correlation. The results of the study revealed that patients with rheumatoid arthritis had good level of health related-quality of life ( = 434.55, SD = 170.92) and joint pain, poor sleep quality, depression, fatigue were negatively significant correlated with health related-quality of life in patients with rheumatoid arthritis at the level of .01 (r = -.49, -.55, -.68, -.74, respectively).

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.199
Threshold uncertainty score0.667

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.1990.097

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.034
GPT teacher head0.382
Teacher spread0.348 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueวารสารเกื้อการุณย์ (Kuakarun Journal of Nursing)→Same topicInnovations in Medical Education→French-language works237,207→