Políticas y prácticas de Recursos Humanos en el contexto organizativo de la Empresa multinacional
Bibliographic record
Abstract
Este informe presenta los resultados obtenidos en un proyecto de investigacion, en el que mediante la realizacion de una ambiciosa encuesta a gran escala sobre las practicas de empleo de las empresas multinacionales (MNCs) llevada a cabo en Espana, se ha realizado un estudio comparativo internacional en el que analizar como las MNCs configuran y transfieren sus politicas y practicas de recursos humanos (RRHH) a traves de las fronteras en funcion de su estrategia y configuracion organizativa. Se pretende conocer asi si existe, en las politicas y practicas de RRHH transferidas por las MNCs, una tendencia hacia una convergencia global o si, por el contrario, determinadas practicas estan esencialmente influenciadas por el sistema institucional de negocios de cada pais. La encuesta se ha centrado en el analisis de ciertas areas fundamentales de RRHH. En concreto se examina: la retribucion y evaluacion del desempeno, la formacion y desarrollo profesional, la diversidad, el papel de la funcion de personal, la gestion del conocimiento, la organizacion del trabajo, los sistemas de participacion y comunicacion, asi como del estudio de las relaciones laborales, tanto en las MNCs que operan en Espana como en las de propiedad espanola con operaciones en el extranjero. De esta forma, se ha obtenido una vision global de las lineas que han guiado la actuacion de las MNCs en materia de RRHH en los ultimos anos, y de los posibles cambios de dichas actuaciones en un entorno que cambia a una velocidad cada vez mayor. Este informe analiza tambien los resultados obtenidos en Espana realizando una primera comparacion con los resultados obtenidos en el mismo proyecto por universidades prestigiosas de Inglaterra, Irlanda y Canada. Provider_Name: Fundacion BBVA / BBVA Foundation
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".