Simulación de técnicas de encolado con prioridad
Bibliographic record
Abstract
Motivados por la necesidad de generar ambientes de desarrollodonde se prueben y analicen los comportamientos de equipos yalgoritmos de conmutación de paquetes en un router, se presenta una arquitectura para la gestión de paquetes con priorización de tráfico, que consta de generador de trafico de voz y de video, gestor de colas y receptor del tráfico procesado. Como método para la gestión de tráfico se usa la generación de variables aleatorias de tiempo de llegada y tamaño de paquetes de voz y video, utilizando métodos de simulación de eventos discretos. Se plantea un política de encolado basada en etiquetado de paquetes y descarte por saturación de un sistema de espera M/M/1/K. Los programas se realizaron en Java y se utilizó Matlab para el análisis y graficación de los resultados. Como resultado principal, se demostró que los tiempos de espera promedio del los paquetes etiquetados para ser procesados con prioridad alta en la cola no sufrieron cambios significativos, cuando se aumentó el tráfico de baja prioridad.Palabras Claves: Programación de Hilos, Simulación, Encolado,Priorización de Tráfico.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".