بررسی آکوستیکی خطای جانشینی واج در گفتار کودکان
Bibliographic record
Abstract
مجله پژوهش های زبان شناسیسال پنجم، شماره اول، بهار و تابستان 29312931/4/ تاریخ وصول: 62931/22/ تاریخ اصلاحات: 52931/22/ تاریخ پذیرش: 2339 - صص 211__________________________________________________________________________________________Karimiasma90@yahoo.com *دانشجوی کارشناسی ارشد زبانشناسی دانشگاه بیرجندJ_faroughi@birjand.ac.ir ** استادیار گروه زبان و زبانشناسی دانشگاه بیرجندJavad.sadri@cs.mcgill.ca *** استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه بیرجندبررسی آکوستیکی خطای جانشینی واج در گفتار کودکان* اسما کریمی مقدم آرانی** جلیل اله فاروقی هندوالان*** جواد صدریچکیدهپژوهش حاضر به بررسی آکوستیکی خطای جانشینی واجها درکودکان میپردازد. این خطا زمانی روی میدهد که شنونده احساسمیکند کودک، واجی را جایگزین واج دیگر کرده است. هدف پ ژوهش حاضر، بررسی ماهیت واج جایگزینشده و تمایز آن ازخطای تولید میباشد. برای انجام این تحقیق دادههای مشکوک به جانشینی از 93 کودک بین 1 و 3 سال شامل 23 دختر و 23 پسردر فضای آکوستیکی ضبط و سپس با استفاده از نرمافزار پرات تفکیک، حذف سکوت و حذف خشه گردید. نتایج تحلیلهایآزمایشگاهی روی این آواها بر اساس مطالعه طیف نگاشت و موج صوتی، مقایسه کلیدهای آکوستیکی مستخرج از طیف آوایی وکم یسازی این کلیدها به عنوان ضرایب درصد ویژگیهای آکوستیکی واج مورد نظر کودک را دارد. به عبارت دیگر خطای تولید واج در گفتار کودکان روی ندادهاست، بلکه دریافت آوای جانشین یا نامفهوم در گوش شنونده، یک خطای شنیداری، نتیجه خنثیشدگی برخی مشخصههای آواییآوای تولیدشده است. این نتایج میتواند در ارائه نظریههای زبانآموزی کودک و رفع مشکلات گفتاری آنها مفید باشد.MFC و محاسبه درصد تشابه ضرایب بهنجار ثابت کرد که آوای تولیدشده بیش از 31کلیدواژه ها: خطای تولید، خطای جانشینی واج، ویژگیهای آکوستیکی، خنثیشدگی، گفتار کودکان
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.272 | 0.292 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".