Bibliographic record
Abstract
Afin d'inciter les compagnies minières à réduire les quantités de rejets miniers qu'elles entreposent en surface, le gouvernement du Québec a adopté en 2013 une nouvelle taxe sur chaque tonne de rejets déposés dans des aires d'accumulation. Pour réduire les coûts qui y sont associés et, simultanément, les impacts environnementaux que ces rejets peuvent avoir, l'industrie désire mettre sur pied des stratégies de valorisation. L'objectif de cet essai est donc d'analyser les pratiques de valorisation des résidus de concentrateur et de stériles miniers au Québec. Cette analyse fait ressortir qu'une meilleure collaboration est nécessaire entre le Ministère de l'Énergie et des Ressources naturelles et le Ministère du Développement durable, de l'Environnement et de la Lutte contre les changements climatiques. De plus, la documentation offerte par les ministères à l'industrie doit être révisée afin d'inclure le principe de valorisation et de gestion intégrée des rejets miniers. L'élaboration d'un guide de valorisation permettrait d'établir clairement les attentes du gouvernement sur la question. Une plus grande flexibilité par rapport à l'accès aux garanties financières versées par les promoteurs de projets dès le début des travaux inciterait l'industrie à développer des stratégies de restauration progressive et de valorisation pendant la phase d'exploitation. L'adaptation aux principes de valorisation et de gestion intégrée des rejets miniers nécessite un changement culturel au sein de l'industrie, mais aussi dans les ministères concernés. En poussant les compagnies minières à prendre l'initiative, le gouvernement du Québec veut accompagner l'industrie vers un développement responsable et durable.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".