La representation de la lecture dans deux romans quebecoise : des Nouvelles d’Edouard et Volkswagen Blues
Bibliographic record
Abstract
En partant de la premisse que l'acte de lire est multiforme, cette these se propose d'ebaucher la typologie des actes de lecture impliques dans deux romans quebecois contemporains, Des Nouvelles d'Edouard de Michel Tremblay et Volkswagen Blues de Jacques Poulin. L'etude de la representation du lecteur fictif dans ces deux romans temoigne de la diversite des experiences de lecture. Le choix de ces deux oeuvres s'est impose en raison de leur densite significative du point de vue de l'importance et de la variete des cas de lecture discursivement et diegetiquement evoques. Une telle typologie repose evidemment sur une base theorique. Apres avoir passe en revue un certain nombre d'approches possibles, j'ai ecarte celles qui favorisent la predominance du texte, releguant la lecture a un role subordonne et secondaire. J'ai finalement retenu une theorie de l'acte de lecture proprement dit, c'est-a-dire une theorie qui concoit la lecture comme une activite dynamique, ayant son autonomic propre, et qui ne depend pas exclusivement du texte lu. Tel est le cas de l'ouvrage de Bertrand Gervais, A I'ecoute de la lecture. Sa distinction entre lecture-en-progression et lecture-en-comprehension m'a fourni le modele dont j'avais besoin pour l'analyse des deux romans de mon corpus qui se signalent en outre par leur intertextualite et endue. Dans Des Nouvelles d'Edouard, cette these etablit le role primordial du roman francais du XIXe siecle, et surtout de Balzac, dans la vie imaginaire et le destin du heros. Quant au parcours de Jack Waterman et de sa compagne de voyage dans Volkswagen Blues, j'y montre le jeu determinant du metatexte nord-americain dans la quete identitaire des protagonistes. C'est ainsi que les rapports entre le fictif et le reel, entre la lecture et le vecu, sont etudies dans le but de caracteriser les facons de lire d'Edouard, de Jack Waterman et de la Grande Sauterelle. J'en conclus que ces lecteurs fictifs s'engagent a lire non seulement des livres, mais tout un univers a la fois interieur et referentiel.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".