Bibliographic record
Abstract
É fundamental reconhecer a importância da creche como um contexto educativo que constitui uma das primeiras experiências do bebé ou da criança pequena exterior ao seu círculo familiar. Sabendo que as experiências que decorrem ao longo dos três primeiros anos de vida têm um impacto significativo no desenvolvimento futuro das crianças e que os cuidados adequados durante esta fase trazem benefícios para toda a vida, importa salientar a creche como um contexto educativo que complementa a educação dos bebés e das crianças pequenas desenvolvida no seu seio familiar. Trabalhar em creche pressupõe a clarificação de finalidades educativas, de modo a perceber que objetivos educacionais devem ser atingidos, e a organização de um ambiente educativo a partir de uma rotina de cuidados e de uma gestão do espaço e do tempo que assegure o desenvolvimento dos princípios inicialmente definidos. Deste modo, cabe ao educador desenvolver um currículo que integre uma rotina de cuidados caraterizada por interações constantes e calorosas, atividades orientadas/livres, momentos de exploração do meio e relações próximas e colaborativas com os contextos familiares, satisfazendo as necessidades das crianças, proporcionando-lhes bem-estar e envolvendo-as em experiências de aprendizagem significativas para um desenvolvimento global e harmonioso.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.010 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.027 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".