A representação da diversidade cultural do Québec na publicidade francófona televisiva
Bibliographic record
Abstract
Dans les années 50, les chercheurs ont observé dans les médias de masse une représentation inadéquate de la diversité culturelle aux États-Unis et au Canada. Par exemple, des groupes étaient sousreprésentés dans les médias par rapport à leur nombre dans la population et des représentations perpétuaient des stéréotypes raciaux. Depuis, le «visage» des pays occidentaux ne cesse de se diversifier culturellement. Selon le recensement de 2001, le Canada compte 5,4 millions d’immigrants, soit 18,4% de sa population totale, une réalité palpable dans les grandes villes comme Montréal. Qu’en est-il aujourd’hui de la représentation de la diversité culturelle québécoise dans les médias francophones? Cet article, qui a pour perspective communicationnelle les médias et la diversité culturelle, présentera les résultats d’une analyse de contenu1 réalisée en 2003 sur la représentation de cette diversité québécoisedans la publicité télévisée francophone. Les résultats montrent, entre autres, que les représentations véhiculent des stéréotypes raciaux, qu’il y a sur-représentation de certains groupes, alors que d’autres groupes sont sous-représentés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".