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Record W2312529456 · doi:10.1055/s-0033-1349297

Kritik unter Kollegen: schwierig, aber wichtig

2013· article· de· W2312529456 on OpenAlexaboutno aff
Daniela Erhard, Peter R. Galle, Götz Geldner, Alfred Königsrainer, Frank-Gerald Pajonk, Julia Rojahn

Bibliographic record

VenueLege artis - Das Magazin zur ärztlichen Weiterbildung · 2013
Typearticle
Languagede
FieldMedicine
TopicAdvances in Oncology and Radiotherapy
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Liebe Leserin, lieber Leser, vielleicht kennen Sie diese Situation: Sie haben das Gefühl, ein Kollege mache einen Fehler – aber Sie trauen sich nicht, ihn darauf hinzuweisen. Aus Angst, sich zu blamieren oder ihm zu nahe zu treten. Von einem solchen Erlebnis berichtet die australische Onkologin Dr. Ranjana Srivastava im New England Journal of Medicine (2013; 368: 302–305): Ein Patient mit metastasiertem Lungenkrebs sollte wegen eines Pleuraergusses in ihrer Klinik operiert werden. Als sie am Morgen vor dem Eingriff seine Schmerzmedikamente überprüfte, fand sie ihn nicht stabil genug für eine Operation. Er schien ihr schon fast im Sterben zu liegen. Trotzdem zögerte sie, ihre Zweifel dem Chirurgen zu schildern, obwohl sie ihn noch auf dem Klinikflur traf. Schließlich würde er schon wissen, was er tut – er war schließlich der Fachmann. Leider bestätigte sich ihre Befürchtung: Der Patient überlebte die Operation zwar, musste aber intubiert werden und starb kurz darauf. Die Ärztin machte sich Vorwürfe: Man hätte die OP wohl besser abgesagt, die Schmerzen aggressiv behandelt und gemeinsam mit den Angehörigen die Wünsche des Patienten geklärt. Schließlich sprach sie darüber mit dem Chirurgen – und er fragte zurück: „Warum haben Sie denn nichts gesagt?“ Tatsächlich hatte auch er Zweifel am Sinn des Eingriffs gehabt, sich aber damit beruhigt, dass Srivastava den Patienten ebenfalls gesehen hatte. „Wenn Sie Ihre Befürchtung erwähnt hätten, hätte ich nicht operiert!“ versicherte er ihr. Beiden Ärzten hat dieser Vorfall deutlich gemacht, wie falsch es sein kann, seine eigene Meinung aus Rücksicht auf Hierarchien und Dienstwege zu verschweigen. Ihre Lehre aus diesem Ereignis: ein neuer Weg der Entscheidungsfindung. In unklaren Fällen bittet der Chirurg die Internistin seither um eine unabhängige Einschätzung zur Operationsfähigkeit. Bleiben dann noch Zweifel, sprechen sie gemeinsam mit dem Patienten. Was in Australien gilt, kann auch hier nicht ganz falsch sein: Wer Entscheidungen seiner Kollegen fragwürdig findet, sollte seine Bedenken äußern – auch dies ist Teil der ärztlichen Verantwortung. Es muss ja nicht gleich der offene Widerspruch in großer Runde sein: Oft reicht es schon, etwas genauer nachzufragen. Der fachliche Austausch, der sich daraus ergibt, ist wertvoll – und hilft auch dem Patienten. Mit herzlichen Grüßen Ihre Herausgeber und Ihre Redaktion Herausgeber P. Galle, Mainz G. Geldner, Ludwigsburg A. Königsrainer, Tübingen F.-G. B. Pajonk, Schäftlarn Experten-Panel P. Berlit, Essen S. Bleich, Hannover J. Bossenmayer, Stuttgart H.- P. Bruch, Lübeck M. Christ, Nürnberg B. Debong, Karlsruhe T. Hemmerling, Montreal D. F. Hollo, Celle J. Riemann, Ludwigshafen Schlichtungsstelle für Arzthaftpflichtfragen der norddeutschen Ärztekammern, Hannover Redaktion Dr. Daniela Erhard Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14 74069 Stuttgart E-Mail: legeartis@thieme.de

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Commentary · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.254
Threshold uncertainty score0.849

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.023
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.001
Science and technology studies0.0040.002
Scholarly communication0.0050.003
Open science0.0010.008
Research integrity0.0040.007
Insufficient payload (model declined to judge)0.2540.124

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.327
Teacher spread0.318 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreCommentary

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2013
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