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Record W2313363935 · doi:10.3917/retm.282.0055

Origine et inspiration

2015· article· fr· W2313363935 on OpenAlexaboutno aff
Marie-Louise Lamau

Bibliographic record

VenueRevue d éthique et de théologie morale · 2015
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicHealth, Medicine and Society
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPalliative carePhilosophyNursingMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cicely Saunders créa au sud-est de Londres en 1967 le premier « hospice » dédié à ce que nous appelons désormais les soins palliatifs. Dans la foulée, de nombreux autres services de ce type ont été ouverts, par exemple à Montréal. Dès son adolescence Cicely Saunders se pencha sur la détresse d’autrui. La rencontre avec le juif polonais David Tasma, qui avait vécu dans le ghetto de Varsovie, et dont la vie était en train de s’achever loin de sa famille, fut pour elle fondatrice. Tous deux échangeaient beaucoup. L’engagement en médecine de Cicely prend sa source au contact de David ainsi que les grandes options à présent bien connues : « le care plutôt que le cure ». Beaucoup de choses devaient être concrètement changées. La création du St Christopher’s Hospice lui en offrit l’occasion. Deux textes majeurs tracent les lignes essentielles des choix à faire : The Need puis The Scheme . Cicely s’engagea avec détermination pour faire sortir de terre ce premier hospice qui fit travailler une équipe pluridisciplinaire affrontée à l’expérience de la douleur totale. Le mot d’ordre était : « veillez ! ». Cicely soutint le développement ultérieur d’autres hospices. Elle prit part aussi au débat sur l’euthanasie au milieu des années soixante-dix : si des soins de très bonne qualité sont prodigués au malade, il ne devrait pas être question prima facie d’euthanasie. Le piège d’une éventuelle légalisation consiste pour le malade dit incurable à interpréter pour lui le droit comme un devoir.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.045
Threshold uncertainty score0.150

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.012
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0120.017
Scholarly communication0.0170.011
Open science0.0020.009
Research integrity0.0050.011
Insufficient payload (model declined to judge)0.0450.022

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.203
GPT teacher head0.457
Teacher spread0.254 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations5
Published2015
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