Les équipements culturels et la pratique culturelle dans la ville québécoise
Bibliographic record
Abstract
La culture est une composante de la fonction urbaine. La ville rassemble les organismes et les infrastructures nécessaires pour dispenser ses services culturels aux citoyens, façonnant ainsi leurs agissements. Cependant, toutes les villes ne disposent pas du même niveau de ressources et toutes les populations urbaines n’adoptent pas les mêmes comportements culturels. Partant de l’exemple des grandes villes québécoises, les auteurs explorent quelques hypothèses en vue de comprendre la variabilité des pratiques culturelles en milieu urbain. Délaissant une approche explicative par la composition sociodémographique des populations, ils s’appuient plutôt sur une hypothèse relative à l’offre de services culturels. La structuration différente des équipements culturels des villes permet de comprendre pourquoi les populations urbaines affichent des pratiques d’intensité variable. Elle aide également à mieux saisir l’attraction particulière ou plus forte qu’elles exercent sur leur entourage. Toutefois, elle n’est pas complètement satisfaisante et la morphologie des villes, qui permet aux villes d’assumer plus ou moins adéquatement leurs fonctions centrales, pourrait être un autre élément à considérer.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".