Détection des panneaux de signalisation routière par accumulation bivariée
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Nous présentons une méthode géométrique utilisant l’orientation du gradient pour la \ndétection de la signalisation verticale dans des images fixes, indépendamment de leur position \net de leur orientation. La détection est réalisée par une transformation de type accumulateur \nde Hough bivariée, fondée sur l’utilisation de paires de points avec des contraintes sur leurs \ngradients. Les panneaux circulaires et polygonaux (non triangulaires) sont détectés par la \ntransformation chinoise bilatérale TCB. Cette transformation est rapide et ne fait pas de distinction \nentre les cercles et les polygones 4 côtés ou plus. Le cas des panneaux triangulaires \nest traité par la transformation en sommet et bissectrice TSB, capable de détecter précisément \nles bissectrices et les sommets d’un triangle. Les performances de la TCB et de la TSB sont \nestimées sur plusieurs bases d’images de scènes urbaines.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it