Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Keine andere Untersuchungstechnik hat die Bildgebung so drastisch verändert wie die Computertomographie. Sie ist schnell, objektiv, robust, universell und reproduzierbar. Vom Adenom bis zur Zyste, kaum eine Leberläsion lässt sich nicht in der CT diagnostizieren. Vor allem mittels Aufnahmen in verschiedenen Perfusionphasen lassen sich – von wenigen Ausnahmen abgesehen – fokale Leberläsionen charakterisieren. Gallenwegsdarstellung, Dual-energy und Perfusionsuntersuchung erweiteren sogar das Spektrum der Diagnostik und liefern neben Morphologie auch wichtige Funktionsparameter, vor allem bei onkologischen Fragestellungen. Seit 40 Jahren immer wieder einmal tot geglaubt, hat die CT wiederholt die Führung übernommen und stellt heute eine tragende, unverzichtbare Säule der Leberbildgebung dar.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it