Tolerance of gynecological cancer radiation therapy by women during and post menopause
Bibliographic record
Abstract
StreszczenieJakość życia pacjentek z chorobą nowotworową po usunięciu narządu rodnego, a zwłaszcza chorych na raka jajnika i trzonu macicy, jest znacznie obniżona.W tej grupie objawy fizyczne zgłaszane przez chore wpływają na ogólne samopoczucie, a w ogólnym wymiarze na ocenę jakości życia.Wszystkie działania lecznicze, które zmniejszają w istotny sposób nasilenie objawów wypadowych, wpływają na poprawę jakości życia u tych chorych.Szczególnie zauważalna jest korelacja między wiekiem a jakością życia pacjentek z rakiem jajnika.U chorych w wieku około-i pomenopauzalnym pogorszenie jakości życia dotyczy objawów fizycznych zgłaszanych przez chore i ten wymiar wymaga szczególnej troski.Obserwuje się także u tych chorych większe natężenie lęku, dlatego ta grupa wymaga większej uwagi i wsparcia w aspekcie psychologicznym, emocjonalnym i społecznym.Istotne znaczenie ma też odpowiednia informacja udzielana przez personel medyczny, w tym przez położne i pielęgniarki zaangażowane w proces leczniczy.Chore wykazujące wyższy stopień wyrozumiałości, zaradności i zrozumienia łatwiej odnajdują się w trudnej sytuacji, lepiej oceniają swoje funkcje psychospołeczne oraz ogólną jakość życia.Dlatego też chore dostatecznie poinformowane i dobrze zorientowane w swojej chorobie, a także posiadające wiedzę o zastosowanym leczeniu oceniają jakość życia znacznie wyżej.Obecnie ocena jakości życia pozostaje ważnym elementem umożliwiającym całościową ocenę stanu ogólnego chorego i decyduje o dalszym postępowaniu terapeutycznym.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".