Descentralización/Externalización de Servicios y Consolidación de Cuentas en las Corporaciones Locales
Bibliographic record
Abstract
En la decada de los setenta asistimos a un crecimiento del sector publico en la mayoria de los paises europeos como consecuencia de la ampliacion de los servicios prestados a los ciudadanos. En los ochenta, dicha expansion, junto con una menor tasa de crecimiento de los ingresos publicos y el consiguiente crecimiento de los deficitm llevo a cuestionar la dimension y la propia actividad del sector publico. Esta situacion , junto con el cumplimiento de los criterios de convergencia, ha potenciado un control mas exhaustivo del endeudamiento y los deficit publicos. Estos factoresd han impulsado, entre otras medidas, la privatizacion de empresas publicas, la descentralizacion de servicios y la transferencia de la gestion de servicios publicos al sector privado, como forma de contener el gasto. Estos cambios en la configuracion del sector publico, ha llevado a que los estados contables de las Corporaciones Locales, cuya presencia en la economia de los paises mas desarrollados es, cada vez mas relevante - en torno al 24,2 por 100 del gasto publico total en Canada, al 22 por 100 en USA, al 14 por 100 en austria, al 14 por 100 en Espana y al 13,4 por 100 en Alemania - , ofrezcan una vision fragmentada , parcial, de su actividad economico-financiera, representando la consolidacion un paso necesario para mejorar la rendicion de cuentas y facilitar al usuario externo una informacion mas amplia para la toma de decisiones. En la primera parte de este trabajo, estudiamos los servicios pestados por 21 ayuntamientos de la Union europea (UE) con mas de 500.000 habitantes (1), asi como el modo de gestion elegido - gestion directa, sociedad municipal, concesion etc. - con el objeto de analizar la politica de descentralizacion/externalizacion seguida por las ciudades ,as importantes de la UE. En la segunda parte , comparamos los procedimientos contables para consolidar las cuentas anuales de las Corporaciones Locales emitidas por USA, Canada, Australia, Nueva Zelanda , Sueciay la IFAC. Finalmente, proponemos un metodo de consolidacion de las cuentas anuales de las Corporaciones Locales
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".