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Record W2334990777 · doi:10.1055/s-0033-1360829

Aids, Patente und der Nutzen neuer Medikamente

2013· article· de· W2334990777 on OpenAlexaboutno aff
Daniela Erhard, Peter R. Galle, Götz Geldner, Alfred Königsrainer, Frank-Gerald Pajonk, Julia Rojahn

Bibliographic record

VenueLege artis - Das Magazin zur ärztlichen Weiterbildung · 2013
Typearticle
Languagede
FieldMedicine
TopicMedical and Health Sciences Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceArtHumanities

Abstract

fetched live from OpenAlex

Liebe Leserin, lieber Leser, am 1. Dezember ist Welt-Aids-Tag. Seit 1988 macht diese Kampagne einmal im Jahr intensiv auf die Erkrankung aufmerksam. Man sieht Infostände in der Fußgängerzone, Plakate und Kinospots zum Thema. Immer mit dabei: Die rote Schleife an Jacke, Bluse oder Hemd als Zeichen der Solidarität mit Infizierten und Aidskranken. Standen in der Anfangszeit Aufklärung und Verhütung im Mittelpunkt, geht es heute auch darum, wie man „positiv zusammen leben“ und die Diskriminierung Betroffener am Arbeitsplatz vermeiden kann. Der erfreuliche Hintergrund dieser Entwicklung: Dank antiretroviraler Therapien ist die Infektion heute – 30 Jahre nach Identifizierung des Virus – eine prinzipiell beherrschbare chronische Krankheit. Allerdings muss sie dafür rechtzeitig diagnostiziert werden. Bei welchen Symptomen Sie an eine HIV-Infektion denken sollten und wie Sie weiter vorgehen, lesen Sie in unserem Titelthema ab S. 294. Auch auf globaler Ebene gibt es allmählich Fortschritte: Nach Angaben des „Joint United Nations Programme on HIV/AIDS“ (UNAIDS) geht die Zahl der Neuinfektionen langsam zurück, v. a. bei Kindern. Die Rate an Aids-bedingten Todesfällen ist seit einem Gipfel im Jahr 2005 um 30 % gesunken. Ein wichtiger Grund sind auch hier die besseren Medikamente, die z. B. verhindern, dass Schwangere ihr Kind anstecken. Ein Problem besteht aber nach wie vor: Die Therapie ist teuer, da Hersteller für patentierte Wirkstoffe oft hohe Preise verlangen. Die Kosten für Aids-Medikamente sorgen immer wieder für Debatten über Patente in der Medizin: Sind sie notwendige Anreize für die Forschung – oder erschweren sie armen Patienten den Zugang zu lebensnotwendigen Arzneimitteln? In den letzten Jahren haben zunehmend auch Entwicklungsländer Patente auf Medikamente eingeführt – schon, weil sie sonst kein Mitglied der Welthandelsorganisation (WTO) sein können. Manche formulieren dabei aber engere Bedingungen für eine Patentierbarkeit: Indien, eins der wichtigsten Produktionsländer für Generika, erlaubt z. B. keine Patente auf neue Formen bereits bekannter Substanzen wie Salze oder Isomere. Deutsche Politiker stellen zwar kaum die Patentierbarkeit infrage, aber durchaus die hohen Listenpreise, die die Hersteller lange Zeit selbst festgelegt haben, sodass galt: neues Medikament = Patent = teuer. Mit dem Arzneimittelmarktneuordnungsgesetz (AMNOG) hat sich das geändert: Neue Wirkstoffe durchlaufen eine Nutzenbewertung, hohe Preise sollen nur noch für Präparate gezahlt werden, die besser sind als die bisher vorhandenen. Warum die einen dies als Innovationsbremse geißeln, die anderen es dagegen als Anreiz für „echten“ Fortschritt sehen, lesen Sie in diesem Heft auf S. 284. Mit freundlichen Grüßen Ihre Herausgeber und Ihre Redaktion Herausgeber P. Galle, Mainz G. Geldner, Ludwigsburg A. Königsrainer, Tübingen F.-G. B. Pajonk, Schäftlarn Experten-Panel P. Berlit, Essen S. Bleich, Hannover J. Bossenmayer, Stuttgart H.- P. Bruch, Lübeck M. Christ, Nürnberg B. Debong, Karlsruhe J. Glatzle, Tübingen T. Hemmerling, Montreal D. F. Hollo, Celle J. Riemann, Ludwigshafen Schlichtungsstelle für Arzthaftpfl ichtfragen der norddeutschen Ärztekammern, Hannover Redaktion Dr. Daniela Erhard Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14 74069 Stuttgart E-Mail: legeartis@thieme.de http://www.thieme.de/legeartis http://www.thieme-connect.de/ejournals

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.264
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0230.060

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.032
GPT teacher head0.361
Teacher spread0.328 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2013
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