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Record W2336271438 · doi:10.1353/wfs.2004.0024

Pour une langue française non sexiste by Céline Labrosse (review)

2004· article· fr· W2336271438 on OpenAlexaboutno aff
Livia Tutuc

Bibliographic record

VenueWomen in French studies · 2004
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicLinguistics and Discourse Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtLexicographyPhilosophyLinguistics

Abstract

fetched live from OpenAlex

136Women in French Studies que de légitimer des formes qui ont déjà existé (en particulier en ancien français) en les utilisant. Tel Goncourt, à l'Exposition Universelle de 1855, disant de Delacroix qu'il était « un coloriste puissant, mais un coloriste à qui [avait] été refusée la qualité suprême des coloristes : l'harmonie... » ; nous dirons que les Immortels sont des grammairiens puissants, mais des grammairiens à qui a été refusée la qualité suprême des grammairiens : la connaissance de l'histoire de la langue qu'ils sont tenus de légiférer. Cela continue de montrer que le débat sur la féminisation est fondé sur l'idéologie et non pas sur la scientificité. 'Institution dont l'une des deux femmes membres, Hélène Carrère d'Encausse, est LE secrétaire perpétuel ! Fabienne BaiderUniversité de Chypre Frédérique ChevillotUniversité de Denver Céline Labrosse. Pour une langue française non sexiste. Montréal, Québec : Les Editions des Intouchables, 2002. Pp 174. ISBN : 2-89549087 -2. $19.95. Travail de linguiste, Pour une langue française non sexiste s'avère être un excellent instrument à utiliser pour des recherches sur l'emploi des genres dans la langue française. En montrant des contradictions et des changements parfois inexplicables dans l'institution des règles grammaticales, Céline Labrosse met en évidence, souvent de manière humoristique, les aspects irraisonnables du sexisme dans le langage. Le texte est organisé en plusieurs courts chapitres, qui, tous, répondent à des interrogations sur les relations qu'entretient le langage avec des domaines tels que l'histoire, la sociologie, l'économie et la politique. Ce sont les nombreux exemples révélateurs de l'usage des genres en français qui constituent le corps de l'ouvrage et qui réussissent à jeter un éclairage critique sur les normes orthographiques et grammaticales. Ces exemples soutiennent parfaitement les arguments de l'auteure en faveur de la désexisation et de l'adaptation du français aux valeurs de la société actuelle. Le langage n'est pas immuable, et les livres de grammaire et les dictionnaires de français devraient subir des changements considérables (renoncer, par exemple, à la neutralité du genre masculin, qui « désigne le mâle, mais fonctionne aussi comme genre commun : c'est la forme dont on se sert dès qu'on ne spécifie pas qu'il s'agit d'un être de sexe féminin » — (35) ; ou, encore, trouver des noms féminins pour les professions qui n'étaient jusqu'à présent désignées qu'au masculin : « médecin », « professeur », « auteur », etc.). Céline Labrosse suggère également la reformulation de certaines expressions courantes ou le rajout de leurs équivalents féminins, comme, par exemple, dans le cas de :« Un homme politique » — « Une femme politique », « Les gens de la politique » ; « Parole d'homme » — « Parole defemme », « Parole donnée » ;« Un petit bonhomme (en dessin) » — « Une petite bonnefemme », « Une petite bonne femme ou un petit bonhomme » ; « Mort d'homme » — « Mort Book Reviews137 de vie humaine », « Perte de vie humaine », pour ne citer que quelques-unes de ses suggestions (42-44). Même si la plus grande partie de l'ouvrage se consacre à l'analyse de l'emploi des genres féminin et masculin avec une référence spécifique aux êtres humains, l'auteure montre également les difficultés d'expliquer le rapport qui existe entre genres et sexes pour les noms de choses et d'animaux. Il est important de remarquer que Céline Labrosse fait dès le début le choix d'utiliser dans son texte (lorsqu'elle explique et argumente, et non seulement lorsqu'elle propose des solutions linguistiques) certaines formes grammaticales encore inusitées, toujours disputées par les dictionnaires, ce qui expose la lectrice et le lecteur à une nouvelle manière, souhaitable, d'ailleurs, de s'exprimer en français. Ce choix souligne, de plus, le caractère de manifeste propre à cet ouvrage; il questionne des préjugés et des normes orthographiques et emploie en même temps les rectifications qu'il propose. Il n'est peut-être pas fortuit non plus que ce...

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How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: Review
Teacher disagreement score0.409
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.031
GPT teacher head0.308
Teacher spread0.276 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2004
Admission routes1
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