Figurations des espaces amérindiens dans les littératures du Brésil et du Québec
Bibliographic record
Abstract
Cet article évoque de façon succincte, en guise d’introduction, quelques aspects développés dans nos publications récentes sur les figurations des espaces amérindiens dans les littératures contemporaines brésilienne et québécoise, avant de se consacrer, dans une deuxième partie, à l’examen de ces figurations dans le roman Mad Maria de l’écrivain brésilien Márcio Souza. Dans ce roman, l’auteur revisite l’histoire de la construction de la voie de chemin de fer Madeira-Mamoré, qui a lieu au début du XXème siècle dans l’ouest de l’Amazonie brésilienne tout en opérant une critique féroce de l’idéologie du progrès qui marginalise et déstructure les Amérindiens, dont le destin tragique est évoqué sous les traits de l’Indien Joe Caripuna. Notre article s’intéresse à la dimension sociale de l’espace dans le roman et se propose d’explorer les rapports entre « géographie du réel » et « géographie de l’imaginaire » (WESTPHAL, 2000, p. X). Pour ce faire, nous examinons la représentation romanesque des processus d’interaction inégale entre les peuples amérindiens et la société brésilienne qui ont conduit à des formes ségrégationnistes d’appropriation sociale de l’espace.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".