Sciences de gestion : comment la quête d’excellence freine la libre circulation des savoirs
Bibliographic record
Abstract
Professeures dans une école de gestion, nous menons, depuis des années, un dialogue réflexif sur nos pratiques de recherche et de publication. La gestion est un domaine de plus en plus populaire et où la concurrence entre écoles s’exacerbe. Les gestionnaires et les chercheurs des écoles de gestion ressentent un besoin stratégique d’excellence et de bonne réputation, ce qui passe, bien sûr, par la publication. Comment les contraintes actuelles de publication pèsent-elles sur nous, les chercheurs ? Quels savoirs produisons-nous dorénavant et pour qui ? Nous tenterons de répondre à partir d’un examen de nos propres pratiques. Notamment, nous verrons que des barrières empêchent l’accès à ces savoirs. Comment sortir de ces problèmes ? Toujours à partir de notre compréhension personnelle de l’intériorisation et de l’institutionnalisation des contraintes de publication, nous émettrons une opinion plutôt pessimiste sur les chances de l’accès libre de libérer la circulation des savoirs en sciences de gestion.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.018 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".