Sciences de gestion : comment la quête d’excellence freine la libre circulation des savoirs
Notice bibliographique
Résumé
Professeures dans une école de gestion, nous menons, depuis des années, un dialogue réflexif sur nos pratiques de recherche et de publication. La gestion est un domaine de plus en plus populaire et où la concurrence entre écoles s’exacerbe. Les gestionnaires et les chercheurs des écoles de gestion ressentent un besoin stratégique d’excellence et de bonne réputation, ce qui passe, bien sûr, par la publication. Comment les contraintes actuelles de publication pèsent-elles sur nous, les chercheurs ? Quels savoirs produisons-nous dorénavant et pour qui ? Nous tenterons de répondre à partir d’un examen de nos propres pratiques. Notamment, nous verrons que des barrières empêchent l’accès à ces savoirs. Comment sortir de ces problèmes ? Toujours à partir de notre compréhension personnelle de l’intériorisation et de l’institutionnalisation des contraintes de publication, nous émettrons une opinion plutôt pessimiste sur les chances de l’accès libre de libérer la circulation des savoirs en sciences de gestion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,032 |
| Communication savante | 0,031 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».