From Art House to Your House: The Distribution of Quality Cinema on Home Video
Bibliographic record
Abstract
Cet article défend l’idée que certains distributeurs de vidéo maison ont joué un rôle important pour donner forme au déplacement historique du « cinéma de qualité » des salles de cinéma au contexte domestique. Il examine plus particulièrement la compagnie Kino International, Facets Multimedia et Zeitgeist Film pour comprendre de façon plus complète comment se créent et circulent les notions de valeur et de qualité dans le domaine de la vidéo maison. Alors que Kino International offre une sélection éclectique de films étrangers et de classiques du cinéma muet et que Facets Multimedia se spécialise dans la production internationale, le documentaire et le film pour enfants, Zeitgeist se concentre plutôt sur le documentaire et les films d’une poignée d’auteurs choisis. En dépit des différences apparentes, chaque compagnie élargie, raffine et complexifie les critères constitutifs de la vidéo maison de qualité en se fondant et en redéployant les notions d’exclusivité, d’exotisme, d’intellectualisme et d’activisme social. En défendant cette idée et en faisant aussi allusion à de nouveaux services comme le site de distribution par transit de données Mubi, cet article fait valoir l’idée que la “distribution” est un moment déterminant où la valeur économique et culturelle du produit se façonnent.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".