Effets mesurés de la réhabilitation des friches industrielles : transformations de la qualité de vie et des valeurs foncières de trois sites dans le sud-ouest de Montréal.
Bibliographic record
Abstract
Le document de recherche qui suit introduit en premier lieu des concepts importants reliés à la réhabilitation des friches industrielles, pour ensuite se plonger dans des problématiques précises. Nous posons comme hypothèse de départ que les transformations physiques du territoire soient reliées à un impact positif sur la qualité de vie des résidants et à une hausse des valeurs foncières. Dans le processus méthodologique, des entretiens ont été réalisés et trois sites ont été choisis. avec une attention particulière. Une étude de cas de ces trois sites permet de les comparer à l’aide d’analyses quantitatives et spatiales. Celles-ci ont, par ailleurs, été réalisées à partir de données socioéconomiques et foncières. Nous avons obtenu des résultats à la fois contradictoires et prévisibles et nous les comparons aux propos des intervenants, travaillant dans le domaine, que nous avons rencontrés. Nous sommes venus à conclure que des transformations dans le temps des milieux ont pris forme, mais les divisions urbaines historiques gardent une empreinte importante sur les valeurs foncières et sur les indicateurs socioéconomiques de qualité de vie. Afin d’avoir des répercussions généralisées, les transformations urbaines doivent être de grande envergure. Ce stage de recherche réalisé en 2005 a permis une meilleure compréhension du domaine d’activité par la participation à des congrès, des colloques et à des rencontres avec des intervenants de tous les paliers de gouvernement et du secteur privé. Les gens du CEMRS ont d’ailleurs été d’une grande aide lors du stage de recherche, tout particulièrement lors du choix des intervenants à rencontrer. Leur expertise dans le domaine de la réhabilitation de sites leur donne un contact direct avec les nouvelles problématiques, publications et recherches.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".