Beyond the Water's Edge: Towards a Social Archaeology of Landscape on the Northwest Coast
Bibliographic record
Abstract
Des recherches menees recemment sur l'histoire environnementale de la cote du Nord-Ouest ont revele l'importance de l'impact culturel des populations autochtones sur leur milieu durant les periodes pre-contact et contact. Une approche pluridisciplinaire conjuguant archeologie, ethnobotanique, ethnographie et etudes paleo-environnementales a permis d'etayer les differents degres de gestion des ecosystemes par ces populations et de retracer l'alteration de ces paysages pourtant consideres comme vierges par les nouveaux arrivants. Les chercheurs ont porte moins d'attention moindre a la maniere dans laquelle les paysages furent «socialement construit», c'est-a-dire comment, a differentes echelles, le travail quotidien dans ces endroits donna de l'importance a la vie sociale. S'appuyant sur des donnees ethnographiques, archeologiques et environnementales, tout en considerant la maniere dont les amenagements du territoire auraient ete percus par les populations agissant sur le paysage, cet article examine et interprete quelques unes des significations sociales que les populations de ces regions auraient construites dans le passe. Deux etudes de cas situees dans la region de la cote centrale de Salish sont presentees. La premiere porte sur les pratiques sociales et les caracteristiques du paysage associees a l'ecorcage de cedres, la seconde porte sur les traditions de culture des plantes dans les zones sub-alpines de la cote et dans les montagnes Cascade. Les resultats de cette etude suggerent qu'il n'est pas possible de separer les modeles economiques (ou culturels) des valeurs sociales impliquees dans les pratiques qui menent aux modifications du paysage et que travailler, et que le fait de vivre et travailler dans ces endroits a eu des consequences sociales liees de pres aux concepts d'histoire, de memoire et d'identite.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".