Bibliographic record
Abstract
la lumire des innombrables dbats sur les changements climatiques, les organismes gntiquement modifis ou encore l'utilisation d'armes dites non ltales, le besoin de comprendre les liens qui nous unissent la science et la technologie n'aura jamais t aussi saillant.Or, examiner, questionner, comprendre et contribuer ces dbats est prcisment la tche que s'est donne le champ interdisciplinaire connu sous le vocable de Sciences, technologies et socit (STS).Bien qu'elle compte quelques francophones parmi ses plus illustres collaborateurs (que l'on pense Bruno Latour ou Michel Callon), la recherche en STS est majoritairement produite dans un cadre anglophone avec ce qu'il compte d'associations (Society for Social Studies of Science, European Association for the Study of Science and Technology), de publications (Social Study of Science, Science Technology and Human Values) et de confrences dont on ne trouve jusqu' maintenant nul quivalent dans la francophonie.D'o l'importance et l'actualit toute particulire de l'ouvrage collectif du Centre interuniversitaire de recherche sur la science et la technologie (CIRST), Sciences, technologies et socits de A Z. L'opus se prsente comme un dictionnaire compos de 82 articles se donnant pour tche de cartographier les liens complexes qui unissent la science, la technologie et la socit.Comme on peut s'y attendre d'un dictionnaire, l'ouvrage fait la belle part aux articles consacrs au vocabulaire technique et analytique de l'univers technoscientifique.Le lecteur y trouvera recenses bon nombre de notions telles qu'Universit, Discipline, Technologie, Citation et Bibliomtrie.La plupart donnent une dfinition chaque terme pour ensuite le situer dans son contexte historique : son mergence, son volution et son acception actuelle.Un travail bien men.Bien que certains articles semblent banals au premier abord, ils surprennent par leur capacit aborder ces termes de manire originale.Ainsi, l'ouvrage ouvre un espace de rflexion qui permet de questionner des lieux communs ou des savoirs tenus pour acquis sur diverses institutions, pratiques et catgories constituant le monde technoscientifique qu'on a souvent perdu l'habitude d'interroger.Curieusement, la majorit des concepts issus des STS sont dpourvus d'articles. cet effet, le dictionnaire propose plutt des articles se rattachant plus largement aux cadres thoriques (Construction sociale des technologies, Thorie de l'acteur-rseau, Infrastructures sociotechniques), aux approches pistmologiques (Constructivisme social, Relativisme) et aux mthodes d'enqute (Cartographie conceptuelle, tude de cas) propres ce champ.Ainsi, inutile de chercher les notions de flexibilit interprtative , d' inversion infrastructurelle ou encore de traduction dans la table des matires puisqu'elles sont traites paralllement aux cadres thoriques desquels elles ont
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".