Bibliographic record
Abstract
Con il presente lavoro di diploma si è voluta indagare la relaziona che intercorre tra la partecipazione a un’attività extrascolastica, come ad esempio un corso sportivo, musicale, teatrale, e la soddisfazione di vita dei preadolescenti di prima e seconda media del Canton Ticino. Grazie a un questionario, il Middle Years Development System [MDI], è stato possibile trovare una correlazione tra chi partecipa a questo genere di attività e una maggiore soddisfazione di vita. I dati raccolti si allineano con quelli rilevati con lo stesso questionario in Canada. Sono poi state condotte delle interviste a alcuni allievi che frequentano attività dopo la scuola per cercare di comprendere meglio come gli allievi vivessero la partecipazione a questi corsi. Dalle informazioni raccolte si può concludere che gli allievi partecipano alle attività con entusiasmo, e che da esse traggono molti benefici, come il saper gestire meglio il proprio tempo libero o conoscere nuove persone. Non sono invece emersi lati negativi o situazioni di stress in chi frequenta attività strutturate nel tempo libero. Relatore: Luca Sciaroni. Materia: scienze dell'educazione
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.046 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".