Abordagem intuitiva de algunas noções topológicas elementares para um grupo de alunos de mestrado em ensino de Matemática
Bibliographic record
Abstract
Este artigo apresenta um recorte de uma pesquisa qualitativa que teve por objetivo investigarcontribuições de abordagens intuitivas de noções de Topologia Geométrica para a formação de umgrupo de mestrandos de um Mestrado Profissionalizante em Ensino de Matemática. Por meio deuma oficina pedagógica doze mestrandos realizaram atividades pedagógicas envolvendo Faixa de Mebius e Garrafa de Klein para aquisição de propriedades topológicas elementares, após teremrespondido um questionário inicial que identificou o conhecimento prévio deles a respeito doassunto. Por meio de gravações em vídeo, questionários inicial e final, análise de registrosproduzidos pelos estudantes foi feita a análise dos dados coletados. Concluímos que atividadesutilizando materiais manipulativos pode fazer com que a intuição produza conhecimento comoindicado por Fischbein (1987) no sentido da aquisição de propriedades topológicas elementaresuma vez que tais propriedades precedem as euclidianas, pois independem de medidas e facilitam arepresentação do espaço.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.025 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".