A REGULAÇÃO DA NANOTECNOLOGIA NOS EUA: UM ESTUDO DAS REGRAS APLICADAS AOS NANOMEDICAMENTOS
Bibliographic record
Abstract
O emprego das nanotecnologias vem se desenvolvendo rapidamente durante as ultimas decadas, com aplicacoes em diversas areas estrategicas: saude, meio ambiente, energia entre outras. No campo da medicina, a alta demanda por nanomedicamentos colocados a disposicao do consumidor geram incertezas em relacao aos riscos que seu uso pode causar a saude humana. Dessa forma, os entes estatais vem procurando regular o uso desses medicamentos. Nesse contexto, o objetivo generalizado do projeto reside em realizar um estudo sobre a regulamentacao para nanomedicamentos nos Estados Unidos. O FDA e o orgao responsavel pela protecao da saude publica atraves da regulacao e supervisao da seguranca de alimentos, vacinas, fitofarmacos, medicamentos entre outras atribuicoes previstas em lei. Alem disso, foi possivel verificar especificidades como: a) identificar as regras estabelecidas pelos EUA para manipulacao e liberacao de nanomedicamentos; b) avaliar os riscos que os nanomedicamentos podem causar a saude humana; c) avaliar a porcentagem de nanoparticulas permitidas pela legislacao. Foi possivel perceber, atraves das informacoes coletadas, que existe uma grande incerteza cientifica sobre o uso de nanoparticulas e uma grande lacuna na regulamentacao das nanotecnologias, o que tem gerado intensos debates no campo academico, principalmente em relacao as consequencias sociais e economicas da disseminacao desses produtos. Paises como Estados Unidos, Canada e a Uniao Europeia tem se empenhado na regulacao dos nanomadicamentos, na analise e desenvolvimento de metodos para avaliacao toxicologica e de impactos a saude humana, entre outros temas relevantes. No tocante a metodologia, a pesquisa vem utilizando fontes primarias e secundarias, atraves de leituras e estudos de artigos cientificos, teses, dissertacoes, pesquisas em livros e periodicos, alem de uma ampla pesquisa no site do FDA realizada frequentemente visando sempre buscar novidades quanto a nanotecnologia e sua regulamentacao. As informacoes coletadas estao sendo catalogada para analise e revisao com o objetivo de elaboracao de um artigo cientifico.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.003 | 0.002 |
| Research integrity | 0.012 | 0.010 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".