Ultrasound-guided brachial plexus blocks: a review of techniques and approaches
Bibliographic record
Abstract
Background: With the advent of ultrasonography (US), multiple methods have been described for brachial plexus block (BPB). In this review article, we searched all level 1 evidence (randomized trials) published in English in order to determine the optimal approaches and techniques for US-guided BPB. Objectives: To determine the best techniques and approaches for US-guided BPB. Methods: The MEDLINE, EMBASE, and PUBMED databases were searched by using the keywords: “brachial plexus, “block, “ultrasound”, “interscalene”, “supraclavicular”, “infraclavicular”, and “axillary”. The search was limited to randomized controlled trials (RCTs) involving human subjects and published in the English language. Only trials comparing techniques and approaches of US-guided BPB were selected. Results: The search criteria yielded 7 RCTs which compared approaches for US-guided BPB and 14 RCTs which investigated the optimal technique for each approach. The average sample size was 88 subjects. Most trials provided sample size justification, blinded assessment and Jadad scores > 3. Conclusions: Based on the available evidence, intra-or peri-plexus injection, targeted intracluster injection, perivascular single-injection, and perivascular double-injection constitute the best techniques for interscalene, supraclavicular, infraclavicular and axillary BPB, respectively. When optimal techniques are employed, the supraclavicular, infraclavicular and axillary approaches result in similar efficacy. However, the infraclavicular approach may result in improved efficiency because it requires a single injection dorsal to the axillary artery. Compared to their supraclavicular counterparts, infraclavicular perineural catheters require a shorter performance time and seem to provide better analgesia on the first postoperative day. Current level 1 evidence allows for limited recommendations regarding the optimal approaches and techniques for US-guided BPB. Further RCTs are warranted to tackle unresolved questions. บทความปรทศน เรอง การสกดกนขายประสาทของแขนโดยใชเครองคลนเสยงความถ สงชวยนำทาง : ทบทวนเทคนคและบรเวณในการเขาหาขายประสาท บทนำ : จากความกาวหนาของการใชเครองคลนเสยงความถสงเพอนำทางในการสกดกนขายประสาท ของแขน จงพบความหลากหลายของเทคนคในการเขาหาขายประสาท ในบทความปรทศนฉบบนผทบทวนงาน วจยไดคนหาและวจารณหลกฐานทมความนาเชอถอ (งานวจยเชงทดลองแบบสม) ซงตพมพเปนภาษาองกฤษ เพอหาวธการสกดกนขายประสาทของแขนโดยใชเครองคลนเสยงความถสงทเหมาะสม วตถประสงค : เพอระบ เทคนคและบรเวณในการเขาหาขายประสาททดทสดสำหรบการสกดกนขายประสาทของแขนโดยใชเครอง คลนเสยงความถสงชวยนำทาง วธการศกษา: คนหางานวจยในฐานขอมล MEDLINE, EMBASE และ PUBMED โดยใชคำหลก ดงน “brachial plexus”, “block”, “ultrasound”, “interscalene”, “supraclavicular”, “infraclavicular” และ “axillary” ทงนจำกดเฉพาะงานวจยททำในมนษยและตพมพเปนภาษาองกฤษ จากนนคดเลอกเฉพาะ งานวจยทเปรยบเทยบแตละเทคนค และเปรยบเทยบการเขาหาขายประสาทของแขนบรเวณตางๆ โดยใชคลนเสยง ความถสงชวยนำทางเทานน ผลการศกษา : จากเกณฑการคดเลอก พบ 7 งานวจยทเปรยบเทยบความแตกตาง ของการเขาหาขายประสาททบรเวณตางๆ และ 14 งานวจยทเปรยบเทยบความแตกตางของแตละเทคนคในการ เขาหาขายประสาท ในแตละงานวจยมจำนวนขนาดกลมตวอยางเฉลย 88 คน โดยงานวจยสวนมากมขอมล อธบายการคำนวณขนาดกลมตวอยางทชดเจน มการประเมนผลการศกษาโดยผประเมนซงไมทราบขอมลการ แบงกลมทศกษา และมคาคะแนน Jadad มากกวาหรอเทากบ 3 คะแนน สรป : จากหลกฐานทมอยในปจจบน พบเทคนคทเหมาะสมทสดสำหรบการสกดกนขายประสาทของแขนแตละบรเวณดงน การฉดยาชาภายในหรอ ภายนอกปลอกหมขายประสาทของแขน, การฉดยาชาหลายตำแหนงภายในทกกลมของขายประสาท ทงกลมหลก และกลมยอยๆทกระจายอยโดยรอบ, การฉดยาชาเพยงตำแหนงเดยวทบรเวณหลงตอหลอดเลอดแดง และการ ฉดยาชา 2 ตำแหนงบรเวณเสนประสาท musculocutaneous รวมกบการฉดยาชาลอมรอบหลอดเลอดแดง สำหรบ การสกดกนขายประสาทของแขนบรเวณระหวางกลามเนอ scalene, บรเวณเหนอกระดกไหปลารา, บรเวณลาง ตอกระดกไหปลาราและบรเวณรกแรตามลำดบ สำหรบการเปรยบเทยบระหวางบรเวณตางๆ ในการเขาหาขาย ประสาทของแขน หากเลอกใชเทคนคทเหมาะสมในการศกษา พบวา การเขาหาขายประสาทของแขนบรเวณ เหนอกระดกไหปลารา, บรเวณลางตอกระดกไหปลารา และบรเวณรกแรมประสทธผลใกลเคยงกน อยางไรกตาม การเขาหาขายประสาทบรเวณลางตอกระดกไหปลาราอาจมประสทธภาพทดกวาเนองจากใชการฉดยาชาเพยง ตำแหนงเดยวเทานน สวนการวางสายสำหรบบรหารยาชาอยางตอเนอง พบวา การวางสายบรเวณลางตอกระดก ไหปลาราใชเวลาในการทำหตถการสนกวาและใหผลระงบปวดในชวงวนแรกหลงการผาตดดกวา เมอ เปรยบเทยบกบการวางสายบรเวณเหนอกระดกไหปลารา อยางไรกตามจากหลกฐานทมความนาเชอถอทมอย ในปจจบน ยงคงพบขอจำกดในการระบเทคนคและบรเวณทเหมาะสมทสดสำหรบการสกดกนขายประสาท ของแขนโดยใชเครองคลนเสยงความถสงชวยนำทาง จงสนบสนนใหมการศกษาในลกษณะของงานวจยเชง ทดลองแบบสมเพมเตม เพอตอบคำถามทยงคงเปนขอสงสย
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.004 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.008 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".