L'insertion professionnelle à l'ère de la société de l'information: Le cas des diplômés universitaires dans le contexte Canadien
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse de maîtrise porte sur l'insertion professionnelle des diplômés universitaires canadiens de moins de trente ans. Elle prend la forme d'une étude comparative entre le contexte économique des années 1980 et celui des années 1990 au moyen des Enquêtes nationales auprès des diplômés (END) de 1982, 1986, 1990 et 1995. Il est question d'une recherche quantitative dont la problématique touche la sociologie de l'emploi, un champ des sciences sociales de plus en plus étudié depuis le commencement du déclin de l'État providence survenu au début des années 1980. Les années 1990 sont marquées par l'émergence de la société de l'information, un nouveau contexte socioéconomique ou le savoir scientifique occupe une place centrale dans les processus de production. D'après les chercheurs du domaine, les difficultés d'insertion professionnelle semblent plus fréquentés auprès des diplômes universitaires, mais par la même occasion, le savoir et la main-d'oeuvre hautement qualifiée constituent des axes centraux dans la nouvelle économie canadienne. Dans le cadre de ce travail, je suppose que la problematique de l'insertion professionnelle des diplomes universitaires ne se manifeste pas de facon uniforme pour toutes les categories professionnelles. (Abstract shortened by UMI.)
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.019 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.017 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.012 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".