Intervention interdisciplinaire arts/langue : le développement de la culture francophone et d’un rapport positif à la langue
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche vise à comprendre quels éléments d'une intervention interdisciplinaire arts/langue ont contribué au développement d'un rapport positif à la langue et à l'enrichissement de l'expérience culturelle des élèves de 6 classes de la 8 e année d'une école francophone du Nouveau-Brunswick.L'étude se penche sur les effets des interventions pédagogiques d'enseignantes et d'enseignants de français, de musique et d'arts visuels.Ces derniers ont conçu un projet d'intervention interdisciplinaire arts/langue où les élèves, selon qu'ils étaient inscrits dans le cours de musique ou dans celui d'arts visuels, ont eu l'occasion de poursuivre les objectifs et d'atteindre les résultats d'apprentissage des programmes d'études de français et de musique, ou de français et d'arts visuels, simultanément, tout en centrant leur attention sur des musiciens et artistes de leur communauté.L'analyse qualitative des données recueillies par entrevues, questionnaire et observations démontre que les interventions arts/langue ont contribué au développement linguistique et culturel des élèves, et que, par contre, certaines conditions sont nécessaires pour assurer le succès de l'expérience interdisciplinaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.022 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".