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Record W2481005012

Análisis de la endotoxemia en el postoperatorio de cirugía cardiaca

2015· article· es· W2481005012 on OpenAlexaboutno aff
Ana Campos Gómez

Bibliographic record

VenueTDX (Tesis Doctorals en Xarxa) · 2015
Typearticle
Languagees
FieldMedicine
TopicIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Desde el inicio de la cirugia cardiaca, el desarrollo de nuevas tecnicas quirurgicas, los avances en los metodos de circulacion extracorporea (CEC) y los tratamientos en cuidados intensivos hacen que la mortalidad de estos pacientes haya disminuido de casi el 100% hasta un 5-6% en la actualidad. No obstante, estas cifras se mantienen estables durante los ultimos anos. La respuesta inflamatoria asociada a la CEC es un proceso que puede llegar a desarrollar complicaciones mayores incluyendo insuficiencia respiratoria, shock, fracaso renal e incluso fracaso multiorganico. La cirugia con CEC provoca cambios sistemicos importantes que inician el proceso de SIRS. Entre ellos se encuentra la hipoperfusion esplenica, que podria producir danos en la mucosa intestinal alterando la permeabilidad de la barrera favoreciendo asi la traslocacion bacteriana y la endotoxemia. La endotoxina es un lipopolisacarido de la pared celular de las BGN y es reconocido como un importante estimulo para el desarrollo del SIRS. Su presencia en pacientes sometidos a CEC ha sido ampliamente reconocida, pero la magnitud de la endotoxemia asi como su correlacion con la evolucion clinica y la aparicion de complicaciones varia ampliamente entre los estudios. Segun algunos estudios, la concentracion sistemica de endotoxinas se correlaciona estrechamente con el grado de disfuncion cardiovascular, duracion de la cirugia, tiempo de CEC, tiempo de isquemia y necesidad de aminas vasoactivas, lo que se podria resumir en todas aquellas situaciones que potencialmente podrian favorecer una situacion de hipopefusion esplacnica. Existen diferentes tecnicas para detectar la presencia de la endotoxemia. Tradicionalmente, se habia cuantificado la cantidad de endotoxina mediante un analisis in vitro denominado lisado de Amebocitos del Limulus Polyphemus (LAL), pero este test nunca ha sido aprobado por la FDA pasa su uso en sangre. Esto ha motivado el descubrimiento de un nuevo test llamado ensayo de actividad de endotoxina (EAA) (Spectral Diagnostics, Toronto, ON, Canada), que consta de un kit de prueba rapida de quimioluminiscencia inmunodiagnostica que se puede realizar en menos de 1 hora, aprobado por la FDA para su realizacion en liquidos biologicos como es la sangre. Los objetivos marcados del estudio fueron detectar la presencia de endotoxemia en el postoperatorio de cirugia cardiaca utilizando un nuevo metodo diagnostico asi como establecer los factores de riesgo de presentar endotoxemia y establecer la implicacion pronostica de esta. El estudio se ha realizado en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Germans Trias i Pujol, Badalona. Incluimos un total de 107 pacientes, la mayoria varones (69%), con una edad media de 66 anos (36-87). El 38% tenian DM, 71% HTA y un 12% vasculopatia periferica. La mediana del EuroSCORE I fue de 7 (0-16). Solo 24 pacientes presentaron endotoxemia alta (?0,4EA). La duracion mediana de la CEC fue de 95 min (24-300) con un tiempo de isquemia (ClAo) de 72 min (17-175). El 37% de los pacientes requirieron transfusion de concentrados de hematies. Los resultados de nuestro estudio indican que en el postoperatorio de cirugia cardiaca existe endotoxemia al menos en grado moderado y que esta puede tener utilidad en la deteccion de aquellos pacientes que pueden presentar infeccion postoperatoria precoz. Como factor de riesgo de endotoxemia, hemos observado que aquellos pacientes con vasculopatia periferica y los que requieren trasfusion de mayor cantidad de concentrados de hematies durante la intervencion son los que presentan mayor riesgo de presentar endotoxemia en el postoperatorio inmediato.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.034
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.359
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.034
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.343
Teacher spread0.326 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2015
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