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Record W2489169437 · doi:10.3726/978-3-653-05167-4

Fremdsprachliche Textkompetenz entwickeln

2012· book· de· W2489169437 on OpenAlexaff
Dagmar Knorr, Antonella Nardi

Bibliographic record

VenuePeter Lang D eBooks · 2012
Typebook
Languagede
FieldArts and Humanities
TopicLinguistic Education and Pedagogy
Canadian institutionsMitel (Canada)
Fundersnot available
KeywordsComputer science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Im Mittelpunkt des vorliegenden Sammelbands stehen die Vermittlung und Evaluation von Textkompetenz in Deutsch als Fremdsprache.Dieses Thema wird in vier Kapiteln erschlossen: 1. Theorie der Textkompetenz, 2. Textkompetenz in der Domäne Wissenschaft, 3. Didaktik der Textkompetenz und 4. das Erwerben von Textkompetenz.Die Beiträge von Ehlich, Portmann-Tselikas und Hornung eröffnen den Band mit der theoretischen Kontextualisierung (Teil 1).In seinem thesenartig formulierten Aufsatz erläutert Ehlich, in welchem Verhältnis Sprache, Text und Kultur zueinander stehen.Dabei bilden die von ihm formulierten Thesen "Schritte" in einem Gedankengang, der dem Leser u.a.deutlich macht, dass Texte und Textarten komplexe Produkte einzelner Kulturen sind.Daraus folgt, dass die Schrift-bzw.Textkompetenz eine zentrale Kulturtechnik bildet und dass Schrifterwerb eindeutig nicht auf den Erwerb des lateinbasierten Systems und der Grundzüge seiner Kombinatorik reduziert werden kann (S. 17).Sprachen lassen sich nach Ehlich in Kulturbünde gruppieren.Die Zugehörigkeit zweier Sprachgemeinschaften zum selben Kulturbund ist für Gemeinsamkeiten bei der Textualität der beiden Sprachen verantwortlich.Andererseits sorgt dies auch dafür, dass wichtige Unterschiede zwischen den Kultursprachen desselben Bundes schwieriger zu ermitteln sind bzw.sich hinter scheinbaren Ähnlichkeiten verbergen.In diesem Zusammenhang stellt nach Ehlich "eine die Wörter und ihre "falschen Freunde" wie die Elementarsyntax übersteigende Analyse, Vergleichung und hermeneutisch fundierte Charakterisierung" von Texten und Textarten von Sprachen desselben und unterschiedlicher Kulturbünde ein wichtiges Desiderat der Forschung dar (S. 22).Portmann-Tselikas legt dann in seinem Aufsatz die Grundbausteine für eine Theorie der "Wissenschaftlichkeit" von Texten, indem er der Frage nachgeht, welche Elemente eines Textes für seine "Wissenschaftlichkeit" konstitutiv sind.Dabei schlägt er anhand einer exemplarischen Analyse eines wissenschaftlichen Aufsatzes so genannte "mesostrukturelle Einheiten" als Grundeinheiten bzw."unmittelbare Konstituenten"

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.029
Threshold uncertainty score0.099

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0020.004
Scholarly communication0.0070.007
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0290.012

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.072
GPT teacher head0.286
Teacher spread0.215 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations6
Published2012
Admission routes1
Has abstractyes

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