Periprothetische Femurfraktur bei ipsilateraler Hüft- bzw. Knieendoprothese: Das Akutversorgungskonzept - ein operativer Algorithmus
Bibliographic record
Abstract
Aufgrund der steigenden Anzahl der periprothetischen Frakturen bei liegender Hüft- oder Knieprothese wird die Erstellung eines Akutversorgungskonzeptes immer wichtiger. In dieser Arbeit wir ein adäquates Management für diese Frakturen vorgestellt. Mithilfe der Vancouver-Klassifikation, die Frakturlokalisation, Prothesenstabilität und umgebende Knochenqualität berücksichtigt, lässt sich ein operativer Algorithmus erstellen. So werden Frakturen mit stabiler Prothese konservativ bzw. in der Mehrzahl der Fälle osteosynthetisch versorgt. Bei Prothesenlockerung wird ein Prothesenwechsel empfohlen. Bei Patienten mit reduziertem Allgemeinzustand sollte allerdings ein möglichst nicht belastender Eingriff gewählt werden, bei dem wiederum die knöcherne Ausheilung nicht immer gewährleistet ist. Sollte sich der Patient jedoch erholen und die Fraktur kallös heilen, kann bei bestehender Prothesenlockerung eine Wechseloperation sekundär durchgeführt werden. Im eigenen Krankengut wurden im Zeitraum von 1/1998 - 12/2001 insgesamt 43 Patienten mit einer periprothetischen Fraktur versorgt. Von den 32 Frakturen bei liegender Hüftendoprothese wurden 2 konservativ und 30 mit Zerklagen und/oder Plattenosteosynthese versorgt. Es waren 4 Reosteosynthesen wegen Plattendislokation bzw. instabiler Osteosynthese nötig. Die 11 Frakturen bei einliegender Knieendoprothese waren alle suprakondylär lokalisiert. 7-mal kam dabei ein unaufgebohrter retrograder Verriegelungsmarknagel und 4-mal eine DCS zum Einsatz. Dabei bildete sich in einem Fall bei liegendem Nagel eine Infektpseudarthrose aus und einmal wurde ein DCS-Plattenbruch verzeichnet. Zu einer klinischen Nachuntersuchung nach durchschnittlich 19,5 Monaten erschienen von insgesamt 43 Patienten 24. 19 Patienten (79,2 %) waren schmerzfrei oder hatten nur leichte Schmerzen beim Gehen. 15 (62,5 %) benötigten eine Gehhilfe im Alltag. Die durchschnittliche Hüftflexion lag bei 90 Grad und die des Kniegelenks bei 105 Grad. Der Merlé d'Aubigné-Score betrug im Mittel 8,9 Punkte. Wir können somit zeigen, dass mit unserem Behandlungsregime periprothetische Frakturen zur Ausheilung gebracht werden und eine ausreichende Stabilität zur Mobilisierung vorliegt.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".