MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2495691289

Universitat i inclusió: contribució a l'establiment d'indicadors de canvi

2016· dissertation· ca· W2495691289 on OpenAlexaboutno aff
Dotras Ruscalleda, María del Pilar

Bibliographic record

VenueTDX (Tesis Doctorals en Xarxa) · 2016
Typedissertation
Languageca
FieldSocial Sciences
TopicInclusive Education and Diversity
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesContext (archaeology)Political sciencePhilosophyGeographyArchaeology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La situacio actual de la inclusio a la universitat en el nostre pais ens mostra una paradoxa: si be, per un costat, es disposa d’una legislacio amb uns principis clars que estableixen la concrecio d' universitat inclusiva i es constata un creixent interes per part de les universitats per poder garantir que tot l'alumnat, independentment del seu context i realitat personal, pugui cursar els estudis que desitgin amb exit, aixi com tambe es contempla que tots els membres de la comunitat universitaria puguin desenvolupar-se a nivell professional en termes d’equitat, la realitat, d’altra banda, es molt diferent; s'observen serioses mancances en la cultura, els models, les evidencies i practiques universitaries associades a la inclusio. En consequencia sembla oportu i necessari plantejar-se els seguents objectius: en primer lloc, identificar els indicadors que podrien contribuir al proces de canvi i transformacio dels estudis superiors a fi d’aconseguir universitats mes inclusives i, a partir de l’opinio dels membres que composen la comunitat universitaria –estudiants, personal docent i d’investigacio, personal d’administracio i serveis, i persones amb responsabilitat de gestio-, realitzar una valoracio que permeti prioritzar-los. En segon lloc, coneixer el comportament d’aquests indicadors a les universitats catalanes per tal d’obtenir una aproximacio de la realitat actual en relacio a la inclusio en els estudis superiors. En tercer lloc, comparar-los amb els de les universitats de la provincia d’Ontario (Canada) ja que presenten un model d’intervencio en el marc de la igualtat d’oportunitats i l’accessibilitat universal per a tota la comunitat universitaria. A partir d'un plantejament metodologic quantitatiu, amb la participacio de 1224 persones, i qualitatiu, amb la realitzacio de nou grups focals, a les comunitats universitaries catalanes i de la provincia d'Ontario (Canada), els resultats obtinguts han permes identificar quaranta-una categories que s'han estructurat seguint l'Index de la inclusio (Duran et al., 2006), proposant una prioritzacio d'aquestes i posant de manifest que per a la seva implementacio l'ambit prioritari es el desenvolupament de cultures, seguit de la generacio de politiques per, finalment, desenvolupar practiques inclusives. Alhora s'ha valorat el grau actual d'implementacio d'aquestes categories a les universitats, fent-se evident una diferencia de percepcio per part dels participants en funcio del rol desenvolupat en la comunitat universitaria, essent els estudiants els que menys perceben l’existencia d’aquestes categories i, per contra, les persones amb responsabilitat de gestio les que mes. Tanmateix es detecta que a les universitats canadenques es troben implementades categories dels tres ambits en un nombre lleugerament superior. En sintesi, es considera que la proposta de categories resultant pot esdevenir una contribucio significativa per a les institucions universitaries en la mesura que ofereixi indicadors especifics que poden servir de suport i de guia per afavorir un proces de transformacio de les cultures, practiques i politiques a les universitats que promoguin la inclusio i la qualitat de vida dels estudiants als estudis superiors.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.024
metaresearch head score (Gemma)0.056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.026
Threshold uncertainty score0.128

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0240.056
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0050.005
Science and technology studies0.0130.032
Scholarly communication0.0260.016
Open science0.0030.019
Research integrity0.0030.007
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.337
Teacher spread0.325 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTDX (Tesis Doctorals en Xarxa)Same topicInclusive Education and DiversityFrench-language works237,207