African Caribbean Women Writers in Canada and the USA : can the Diaspora Speak?
Bibliographic record
Abstract
Cette these etudie les specificites du discours produit par les femmes ecrivains de la diaspora afro-caribeenne au Canada et aux Etats-Unis, notamment chez Edwidge Danticat, Nalo Hopkinson, Jamaica Kincaid, Paule Marshall, M. NourbeSe Philip, et Olive Senior. La position ambivalente de ces auteures qui sont culturellement dedans et dehors influence leurs ecrits, en prose comme en poesie, dans lesquels elles revendiquent leurs histoires, leurs corps et leurs langues. La discussion s’attache a observer les operations discursives en demontrant que les auteures etudiees articulent de nouvelles formes de subjectivite et prouvent que la formation des identites culturelles ne depend pas d’un territoire stable, mais plutot d’un espace culturel mobile, voire volatile. D’une part, ces femmes reecrivent le passe dans un discours qui destabilise les versions hegemoniques de l’histoire et d’autre part, elles cherchent a representer leurs corps en depassant leur dimension materielle et choisissent d’embrasser leur schizophrenie culturelle. Leurs projets brisent le silence et liberent les subjectivites incontrolees a travers la creation de polyphonies incarnees, de multiples contre discours et d’enonces non-conformistes. Les constructions discursives de leur moi ne pouvant en effet se manifester qu’a l’exterieur des terminologies canoniques, ces auteures s’inscrivent dans une demarche de resistance au discours unique et privilegient a fortiori une rhetorique heteroglossique. En somme, cette analyse comparative est innovante en ce qu’elle demontre que memoires, langues et identites diasporiques sont intimement liees, et qu’au dela de leurs demarches respectives et des strategies discursives qui leur sont propres, ces auteures sont des ecrivains du limbo qui, a la maniere des danseurs de limbo, transforment l’instabilite en une experience de recreation artistique. Elles placent leurs representations au coeur d’une dynamique empreinte de mouvement, de fluidite, de pluralite et d’hybridite, et prouvent clairement que la diaspora feminine caribeenne peut faire entendre sa voix.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.035 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".