La situation des impôts reportés chez ALCAN une étude portant sur la période de 1994 à 2003
Bibliographic record
Abstract
L'avenir des installations d'Alcan au Québec et plus particulièrement au Saguenay-Lac-Saint-Jean a occupé une place importante dans l'actualité québécoise récente. Les exemples qui suivent nous donnent un aperçu de l'étendu de la couverture médiatique. Alors qu'il s'agisse de la fermeture des cuves Söderberg, de la rentabilité des usines du Saguenay, des retombés économiques engendrées par Alcan, de la situation des emplois dans la région du Saguenay, des avantages économiques reliés à l'utilisation des barrages électriques par Alcan, etc., cette entreprise ne cesse de faire parler d'elle.\nLa compagnie Alcan, comme plusieurs entreprises faisant affaires au Québec, bénéficie d'avantages directs et indirects provenant des différents paliers de gouvernement. Parmi ces avantages, les impôts reportés sont sans contre-dit une subvention étatique dont la valeur est trop souvent négligée. Les privilèges reliés aux impôts reportés ont fait la manchette Tremblay, Jean-Marc. 2004. « Alcan profite de 1MM$ d'impôts reportés ». Le Réveil, 5 septembre 2004, suite à une étude portant sur plus de 800 entreprises canadiennes (Lauzon, 2000). Toutefois, la valeur de ces avantages a amené certaines intervenants à se questionner sur les obligations légales et morales qui en découlent. La présente étude vise à examiner les impôts sur le revenu et les impôts reportés d'Alcan pour la période de 10 ans s'échelonnant sur la période de 1994 à 2003.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".