Les croyances par rapport aux voix, les stratégies d’adaptation et le fonctionnement social de personnes atteintes de schizophrénie
Bibliographic record
Abstract
Cet article traite des personnes atteintes de schizophrénie qui entendent des voix. Il a pour objectif de décrire les croyances qu’elles entretiennent par rapport à leurs voix, le degré d’anxiété qu’elles ressentent et leur perception relativement à leur fonctionnement social. Les stratégies d’adaptation qu’un sous-groupe de l’échantillon déploie sont exposées. Cette recherche s’appuie sur le modèle cognitif ABC qui stipule que les hallucinations auditives sont des événements déclencheurs (A) auxquels les individus donnent un sens en construisant un système de croyances (B) pouvant entraîner des réactions émotionnelles et comportementales (C). Les analyses statistiques montrent que les personnes rapportant des voix omnipotentes plus fortes ont tendance à y résister davantage sur le plan émotionnel et à avoir un moins bon fonctionnement social. Les personnes qui résistent à leurs voix ont tendance à démontrer un degré d’anxiété plus élevé. Les analyses qualitatives font ressortir un consensus à l’effet que prendre sa médication et se distraire des voix sont les stratégies jugées les plus faciles à réaliser et les plus efficaces pour composer avec elles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".