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Record W2507849694 · doi:10.71910/supsi.864

L’attività sportiva nel doposcuola e il benessere dei preadolescenti

2016· dissertation· it· W2507849694 on OpenAlexaboutno aff
Aaron Azzali

Bibliographic record

VenueSUPSI ARIS · 2016
Typedissertation
Languageit
FieldPsychology
TopicMotivation and Self-Concept in Sports
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Il benessere dei preadolescenti è definito come un costrutto multidimensionale che include le dimensioni del benessere fisico, emotivo e sociale. Ricerche condotte presso l’Università della British Columbia di Vancouver hanno permesso di elaborare il questionario MDI (Middle Years Development Instrument), uno strumento che consente di misurare i diversi aspetti che contribuiscono al benessere dei preadolescenti. Attraverso una raccolta dati basata su un metodo quantitativo e uno qualitativo, con il presente lavoro di diploma si è voluto capire se esistesse una relazione tra pratica sportiva e benessere e inseguito determinare quali sono gli elementi che contribuiscono positivamente al loro benessere. I dati raccolti tramite la versione italiana del questionario MDI hanno mostrato che unicamente la partecipazione ad un’attività sportiva di gruppo sembra avere un impatto positivo sul benessere dei preadolescenti, soprattutto per quanto riguarda la soddisfazione di vita, l’ ottimismo e la percezione della propria salute psicofisica. L’analisi delle interviste mirate ha invece confermato un legame diretto tra attività sportiva e benessere sia negli sport individuali che in quelli di gruppo. Gli elementi che risultano fondamentali per l’aumento di benessere sono le intense emozioni provate durante l’attività sportiva e i rapporti sociali che si vanno a creare all’interno dell’ambiente sportivo. Relatori: Luca Sciaroni, Luciana Castelli e Alberto Crescentini. Materie: scienze dell'educazione e educazione fisica

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.246
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0020.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0470.007

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.305
Teacher spread0.286 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

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