La photographie à l’infini. L’apport de la sémiotique de Peirce à l’étude de la photographie dans les médias
Bibliographic record
Abstract
L’auteur commence par situer la photographie dans ses relations à la pensée sémiotique de Peirce et, dans une autre direction, avec les médias de masse. Puis il dresse un tableau minimal de la problématique du signe dans une perspective spécifiquement peircienne. Suivent cinq analyses de modalités successives de l’intégration de la photographie dans les médias de masse ; chacune de ces lectures est marquée par une mise en contexte et une brève analyse peircienne des mouvements de signification correspondant à la notion de la «semiosis» ; sont alors pris en compte le poids et les jeux de prédominance relative des trois composantes de la triade centrale: icône, indice et symbole. Enfin, l’auteur termine sur des considérations générales élaborées autour d’un constat général: à mesure de l’intégration des photographies dans les médias de masse, l’image tend à se rabattre dans l’iconicité au détriment des autres composantes avec la conséquence d’un effet de banalisation de l’image comme si les médias intégraient la photographie dans leur propre logique alors que la photographie perd sa spécificité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".