Associação entre Diabetes Mellitus e Cancro Coloretal: uma revisão baseada na evidência
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: A Diabetes Mellitus (DM) e o cancro coloretal (CCR) sao patologias com incidencia crescente e elevada morbimortalidade. Segundo dados da International Diabetes Federation, a DM foi responsavel, em 2014, por 4,9 milhoes de mortes a nivel mundial. Alguns estudos sugerem a DM como fator de risco para CCR, contudo, esta associacao permanece inconsistente. Assim, o objetivo deste estudo foi rever a evidencia atualmente disponivel sobre a associacao entre DM e aumento da incidencia e mortalidade por CCR. Fontes de dados: National Guideline Clearing House, NICE, Canadian Medical Association Practice Guidelines , Cochrane , Pubmed , Direcao Geral de Saude . Metodos de revisao: Pesquisa de meta-analises (MA), revisoes sistematicas (RS) e normas de orientacao clinica/ Guidelines baseadas na evidencia, publicadas nos ultimos 5 anos, em portugues, espanhol e ingles, utilizando os termos MeSH “diabetes mellitus” e “cancer, colorectal” e os correspondentes DeCS. Foi utilizada a escala SORT (Strength of Recommendation Taxonomy) da American Academy of Family Physicians para atribuicao dos niveis de evidencia e forcas de recomendacao. Resultados: Obtiveram-se 46 artigos, sendo que 6 MA cumpriram os criterios de inclusao. Os estudos incluidos demonstraram resultados estatisticamente significativos, consistentes com o aumento da incidencia e mortalidade por CCR em individuos diabeticos. Quatro MA realizaram uma analise independente por local da neoplasia (colon e reto) e verificaram um aumento estatisticamente significativo da incidencia e mortalidade dos dois tipos de cancro na populacao diabetica. Da mesma forma, quatro MA realizaram uma analise de subgrupo por genero, verificando-se, na maioria dos estudos, uma associacao positiva entre DM e aumento da incidencia de CCR em ambos os generos. Conclusao: A evidencia atualmente disponivel demonstra um aumento estatisticamente significativo da incidencia e mortalidade por CCR em individuos diabeticos (SORT A). No entanto, sao necessarios estudos mais homogeneos em relacao a metodologia, que considerem o subtipo de DM, as diferencas consoante a etnia, a interferencia de fatores confundidores como a dieta, obesidade, tabagismo, sedentarismo, medicacao antidiabetica e a duracao da doenca. Estes resultados sao clinicamente relevantes e podem ter implicacoes no âmbito de saude publica, dada a elevada prevalencia e morbimortalidade destas duas entidades. Palavras-chave: diabetes mellitus, cancro coloretal
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.038 | 0.141 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.005 | 0.007 |
| Bibliometrics | 0.015 | 0.014 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.007 |
| Open science | 0.003 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".