Influence de l’opérateur sur la mortalité périopératoire de la chirurgie élective des anévrismes de l’aorte abdominale
Bibliographic record
Abstract
La chirurgie elective des anevrismes de l'aorte abdominale (AAA) est proposee pour prevenir le risque de deces par rupture. Aujourd'hui, l'histoire naturelle d'un AAA et l'evaluation du risque operatoire en fonction des caracteristiques du patient sont mieux connues et l'estimation pour un patient donne du rapport benefice/risque d'une mise a plat greffe elective peut etre assez precise [1, 2]. De facon empirique, on concoit egalement que le risque d'une intervention depende de l'experience du chirurgien.Dans une etude de population [3] realisee sur une periode de 4 ans par les departements d'epidemiologie, de sante publique, de medecine interne et de chirurgie de l'universite de Toronto, les auteurs ont etudie l'influence de la specialisation des operateurs et de leur volume d'activite sur la mortalite perioperatoire a 30 jours de la chirurgie elective des AAA. Entre avril 1992 et mars 1996, 5 878 patients operes electivement d'un AAA en Ontario ont ete recenses. Quatre mille quatre cent quinze (75,1 %) patients ont ete operes par des chirurgiens vasculaires, 1 193 (20,3 %) par des chirurgiens generalistes et 270 (4,6 %) par des chirurgiens cardiaques. Les patients operes par des chirurgiens cardiaques avaient une prevalence significativement plus faible de facteurs de comorbodites. Les chirurgiens vasculaires avaient un volume d'activite pour l'intervention concernee significativement superieur (15 interventions/an) a celui des chirurgiens generalistes (cinq interventions/an) et des chirurgiens cardiaques (quatre interventions/an). Globalement, la mortalite perioperatoire a 30 jours a ete de 4,1 % et respectivement de 3,3 % pour les chirurgiens cardiaques, 3,6 % pour les chirurgiens vasculaires et 6,5 % pour les chirurgiens generalistes. Apres ajustement pour l'âge, le sexe et les facteurs de comorbidites, la repartition selon la specialisation des operateurs etait la suivante : 4 % pour les chirurgiens cardiaques, 3,5 % pour les chirurgiens vasculaires et 6,2 % pour les chirurgiens generalistes (p 1. Reed WW, Hallett JW, Damiano MA, Ballard DJ. Learning from the last ultrasound: a population-based study of patients with abdominal aortic aneurysm. Arch Intern Med 1997 ; 157 : 2064-8.2. Steyerberg EW, Kievit J, de Molvanotterloo, et al. Perioperative mortality of elective abdominal aortic aneurysm surgery: a clinical prediction rule based on literature and individual patient data. Arch Intern Med 1995 ; 155 : 1998-2004.3. Tu JV, Austin PC, Johnston KW. The influence of surgical specialty training on the outcomes of elective abdominal aortic aneurysm surgery. J Vasc Surg 2001 ; 33 : 447-52.4. The UK small aneurysm trial participants. Mortality results for randomized controlled trial of early elective surgery or ultrasonographic surveillance for small abdominal aortic aneurysms. Lancet 1998 ; 352 : 1649-55.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".